Geri Dön

A parallel algorithm for flight route planning on gpu using CUDA

Uçuş rotası planlaması için grafik işlemci üzerinde çalışan ve CUDA kullanan paralel bir algoritma

  1. Tez No: 268264
  2. Yazar: SEÇKİN SANCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Havadan gözetleme görevleri ilgi alanı olarak da bilinen bir coğrafi bölgenin incelenmesini gerektirir. Hava keşif aracının izlediği yol uçuş rotası olarak bilinir. Uçuş rotasının planlanması asıl görevin gerçekleştirilmesinden önce yapılmalıdır. Bir uçuş rotası geçiş noktası olarak bilinen önceden belirlenmiş yüzlerce coğrafi noktadan oluşabilir. İdeal uçuş rotası planlaması bütün geçiş noktalarınından mümkün olan en kısa mesafeyi katederek geçen bir tur bulmayı başarır. Problemin faktöriyel yapısından ötürü her olası çözümün denenmesi pratik değildir. Bu çalışma uçuş rotası planlaması problemine düşük maliyetli ve neredeyse ideal bir çözüm sunmaktadır. Önerilen yaklaşım CUDA kullanılarak grafik işlemci üzerinde uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Aerial surveillance missions require a geographical region known as the area of interest to be inspected. The route that the aerial reconnaissance vehicle will follow is known as the flight route. Flight route planning operation has to be done before the actual mission is executed. A flight route may consist of hundreds of pre-defined geographical positions called waypoints. The optimal flight route planning manages to find a tour passing through all of the waypoints by covering the minimum possible distance. Due to the combinatorial nature of the problem it is impractical to devise a solution using brute force approaches. This study presents a strategy to find a cost effective and near-optimal solution to the flight route planning problem. The proposed approach is implemented on GPU using CUDA.

Benzer Tezler

  1. Çoklu insansız hava araçlarının görev planlamalarının ve sürdürülebilirliğinin cuda mimarisi kullanılarak genetik algoritma ile gerçeklenmesi

    Mission planning and sustainability for multiple unmanned aerial vehicles implementation of using genetic algorithm with cuda architecture

    MURAT ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ

  2. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  3. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE