An ontology-based retrieval system using semantic indexing
Anlamsal indeksleme kullanarak ontoloji-tabanlı sorgulama sistemi
- Tez No: 268832
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN K. ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Bu tezde, ontoloji tabanlı bilgi çıkarma ve sorgulama sistemi ve bu sistemin futbol alanına uygulanması anlatılmaktadır. Genel olarak, anlamsal sorgulama alanındaki üç sorunla ilgilenilmiştir: kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve sorgulama performansı. Çözüm olarak, kelime-tabanlı bir anlamsal sorgulama yöntemi sunulmaktadır. Alana özgü bilgi çıkarma, anlamsal çıkarım yapma ve kurallar ile performans büyük ölçüde arttırılmıştır. Ölçeklenebilirlik ise, anlamsal indeksleme yöntemiyle elde edilmiştir. Anlamsal Web in en güncel teknolojileri kullanılarak gerçekleştirilen sistem, geleneksel yaklaşımlar ve sorgu genişletme yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. Detaylı deneyler ile alana özgü bilgi çıkarma ve anlamsal çıkarımın sistem performansına etkileri gözlemlenmiştir. Son olarak, basit yapısal belirsizliklerin anlamsal indeksleme yöntemiyle nasıl çözülebileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we present an ontology-based information extraction and retrieval system and its application to soccer domain. In general, we deal with three issues in semantic search, namely, usability, scalability and retrieval performance. We propose a keyword-based semantic retrieval approach. The performance of the system is improved considerably using domain-specific information extraction, inference and rules. Scalability is achieved by adapting a semantic indexing approach. The system is implemented using the state-of-the-art technologies in Semantic Web and its performance is evaluated against traditional systems as well as the query expansion methods. Furthermore, a detailed evaluation is provided to observe the performance gain due to domain-specific information extraction and inference. Finally, we show how we use semantic indexing to solve simple structural ambiguities.
Benzer Tezler
- Using semantic knowledge management systems to overcome information overload problems in software engineering
Başlık çevirisi yok
ALİ DEMİRSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBlekinge Institute of TechnologyDR. KAI PETERSEN
- An ontology-driven video annotation and retrieval system
Ontoloji tabanlı video etiketleme ve erişim sistemi
GONCAGÜL DEMİRDİZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Ontology learning and question answering (QA) systems
Ontoloji öğrenme ve soru cevaplama sistemleri
MELTEM BAŞKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
- Searching semantic web services: An Intelligent Agent Approach Using Semantic Enhancement of Client Input Term(s) and Matchmaker Algorithm
Başlık çevirisi yok
DUYGU ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğu Akdeniz Üniversitesi-Eastern Mediterranean UniversityBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA ELÇİ
- Natural language interface on a video date model
Bir video veri modeli üzerinde tanımlanan doğal dil arayüzü
GÜZEN ERÖZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KESİN ÇİÇEKLİ