Optimization algorithms for resource allocation problem of air tasking order preparation
Hava harekat planı kaynak paylaştırma problemi için optimizasyon algoritmaları
- Tez No: 269021
- Danışmanlar: PROF. DR. FARUK POLAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma tekniği, Kaynak dağıtım modelleri, Genetic algorithm technique, Resource allocation models
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda, gelişen teknoloji askeri kuvvetlere geniş bir kaynak çeşitliliği sağlamaktadır. Bununla birlikte, bu çeşitlilik savaş görevleri açısından kaynak yönetim zorluklarına da sebep olmaktadır. Hava Harekat Görevleri, hava harekatlarının farklı görev türleri için kaynakları en iyi şekilde kullanarak hedeflere ulaşabilmesi için hazırlanmaktadır. Kombinasyonel askeri hedefleri, değişken savaş durumlarını ve kısıtlamalar bir arada düşünüldüğünde; hava operasyonlarında kaynak yönetimi optimizasyonu için bilgisayar desteği kaçınılmaz olmaktadır. Bu tezde, hava harekat planı kaynak paylaştırma problemi için farklı optimizasyon yaklaşımları üzerinde çalıştık ve başarılarını analiz ettik. Alan bilgileri kullanarak özelleştirdiğimiz çaprazlama, değerlendirme ve kodlama yöntemleri ile genetik algoritma formulasyonları önerdik. Tamsayı karar değişkenleri ile geliştirdiğimiz doğrusal programlama formulasyonu ile genetik algoritma formulasyonları için etkililik ve etkinlik analizleri yaptık.
Özet (Çeviri)
In recent years, evolving technology has provided a wide range of resources for Military forces. However, that wideness also caused resource management difficulties in combat missions. Air Tasking Order (ATO) is prepared for various missions of air combats in order to reach objectives by an optimized resource management. Considering combinatorial military aspects with dynamic objectives and various constraints; computer support became inevitable for optimizing the resource management in air force operations. In this thesis, we study different optimization approaches for resource allocation problem of ATO preparation and analyze their performance. We proposed a genetic algorithm formulation with customized encoding, crossover and fitness calculation mechanisms by using the domain knowledge. A linear programming formulation of the problem is developed by integer decision variables and it is used for effectivity and efficiency analysis of genetic algorithm formulations.
Benzer Tezler
- Hava harekat görevlerinde filoların hedeflere atanmasının modellenmesi ve gerçekleştirimi
Design and implementation of an asset - target allocation system for air tasking orders
ŞÜKRÜ TİKVEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FARUK POLAT
Y.DOÇ.DR. KAYHAN İMRE
- Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of distributed generation on smart grids
MİKAİL PÜRLÜ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Weapon-target assignment for air defense of naval forces: Models and heuristics
Deniz kuvvetlerinin hava savunması için silah-hedef atama: Modeller ve sezgisel yöntemler
CANER ARSLAN
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER KIRCA
PROF. DR. ORHAN KARASAKAL
- Resource allocation methods for next-generation networks
Yeni nesil ağlarda kaynak atama yöntemleri
İLKE ALTIN
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKAR
- Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması
Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation
SALİM YAYKIRAN
Doktora
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL