Geri Dön

Optimization algorithms for resource allocation problem of air tasking order preparation

Hava harekat planı kaynak paylaştırma problemi için optimizasyon algoritmaları

  1. Tez No: 269021
  2. Yazar: AHMET ENGİN BAYRAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FARUK POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Son yıllarda, gelişen teknoloji askeri kuvvetlere geniş bir kaynak çeşitliliği sağlamaktadır. Bununla birlikte, bu çeşitlilik savaş görevleri açısından kaynak yönetim zorluklarına da sebep olmaktadır. Hava Harekat Görevleri, hava harekatlarının farklı görev türleri için kaynakları en iyi şekilde kullanarak hedeflere ulaşabilmesi için hazırlanmaktadır. Kombinasyonel askeri hedefleri, değişken savaş durumlarını ve kısıtlamalar bir arada düşünüldüğünde; hava operasyonlarında kaynak yönetimi optimizasyonu için bilgisayar desteği kaçınılmaz olmaktadır. Bu tezde, hava harekat planı kaynak paylaştırma problemi için farklı optimizasyon yaklaşımları üzerinde çalıştık ve başarılarını analiz ettik. Alan bilgileri kullanarak özelleştirdiğimiz çaprazlama, değerlendirme ve kodlama yöntemleri ile genetik algoritma formulasyonları önerdik. Tamsayı karar değişkenleri ile geliştirdiğimiz doğrusal programlama formulasyonu ile genetik algoritma formulasyonları için etkililik ve etkinlik analizleri yaptık.

Özet (Çeviri)

In recent years, evolving technology has provided a wide range of resources for Military forces. However, that wideness also caused resource management difficulties in combat missions. Air Tasking Order (ATO) is prepared for various missions of air combats in order to reach objectives by an optimized resource management. Considering combinatorial military aspects with dynamic objectives and various constraints; computer support became inevitable for optimizing the resource management in air force operations. In this thesis, we study different optimization approaches for resource allocation problem of ATO preparation and analyze their performance. We proposed a genetic algorithm formulation with customized encoding, crossover and fitness calculation mechanisms by using the domain knowledge. A linear programming formulation of the problem is developed by integer decision variables and it is used for effectivity and efficiency analysis of genetic algorithm formulations.

Benzer Tezler

  1. Hava harekat görevlerinde filoların hedeflere atanmasının modellenmesi ve gerçekleştirimi

    Design and implementation of an asset - target allocation system for air tasking orders

    ŞÜKRÜ TİKVEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FARUK POLAT

    Y.DOÇ.DR. KAYHAN İMRE

  2. Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi

    Examination of the effects of distributed generation on smart grids

    MİKAİL PÜRLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN TÜRKAY

  3. Cihazdan cihaza (D2D) haberleşmede zeki optimizasyon tekniklerini kullanarak kaynak tahsisi

    Resource allocation using intelligent optimization techniques in D2D (device to device) communication

    WISAM HAYDER MAHDI MAHDI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECMİ TAŞPINAR

  4. Robotik süreç otomasyonu için iş çizelgeleme algoritması

    Job scheduling algorithm for robotic process automation

    GÜLŞAH DORUK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN KAAN EROL

  5. Channel switching cost-aware resource allocation for multi-hop cognitive radio networks with a single transceiver

    Bilişsel radyo ağları için tek antenli cihazlar üzerinde kanal değiştirme maliyetini dikkate alan kaynak tahsisi

    MUSTAFA ÇAMURLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİDEM GÖZÜPEK KOCAMAN