A new approach for better load balancing of visibility detection and target acquisition calculations
Görülebilirlik ve hedef tespiti hesaplamalarının yük dengelemesinin daha iyi yapılabilmesi için yeni bir yaklaşım
- Tez No: 269408
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA CAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görsel algılama, Görüş hattı, Paralel algoritmalar, Visual perception, Line of sight, Parallel algorithms
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Simülasyonlarda varlıkların görsel algılarının hesaplanması sırasında varlığın görüş hattı ile sanal dünya arasında karmaşık kesişim testleri yapılmaktadır. Bu çalışmada arazi ve arazi üzerinde bulunan çeşitli nesnelerden oluşan dış ortamlar ele alınmıştır. Ekran kartlarının örtme sorgusu gibi donanım destekli yetenekleri sayesinde bu testler hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir. Bu tezde örtme sorguları kullanılarak görülebilirlik ve hedef tespiti hesaplamalarının yük dengelemesinin daha iyi yapılabilmesi için bir yaklaşım sunulmuştur. Sonuçlarımız önerilen yaklaşımın mevcut algoritmalara kıyasla ortalamada 1.5 ile 2 kat arasında daha hızlı olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Calculating visual perception of entities in simulations requires complex intersection tests between the line of sight and the virtual world. In this study, we focus on outdoor environments which consist of a terrain and various objects located on terrain. Using hardware capabilities of graphics cards, such as occlusion queries, provides a fast method for implementing these tests. In this thesis, we introduce an approach for better load balancing of visibility detection and target acquisition calculations by the use of occlusion queries. Our results show that, the proposed approach is 1.5 to 2 times more efficient than the existing algorithms on the average.
Benzer Tezler
- Development of a novel candidate solution quality prediction approach to artificial algae algorithm
Yapay alg algoritması için yeni bir aday çözüm kalite tahmin yaklaşımı geliştirilmesi
ABDULKERIM MOHAMMED YIBRE
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA SERVET KIRAN
- Montaj hattı işçi atama ve dengeleme problemi için çok amaçlı genetik algoritma: Bir otomotiv yan sanayisinde uygulama
Multi-objective genetic algorithm for the assembly line worker assignment and balancing problem: A case study in the automotive supply industry
GÖZDE KURADA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriKütahya Dumlupınar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA DELİKTAŞ
- Toplu taşıma hatlarının optimizasyonu için bir model önerisi: Sivas örneği
A model proposal for the optimization of public transportation lines: The case of Sivas
İSMAİL ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Conflict avoidance algorithm between mobility robustness optimization and load balancing functions
Hareketlilik optimizasyonu ve yük dengeleme fonksiyonları için çatışma önleme algoritması
ÇAĞRI DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERGEN
- Yazılım tanımlı ağ tabanlı büyük veri ağ mimarileri üzerinde yük dengeleme ve kontrolör yerleştirme probleminin yapay zeka yaklaşımları ile çözümü
Solving load balancing and controller placement problems in software-defi̇ned network based big data network architectures usi̇ng artificial intelligence approaches
BANU ULU
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT