Providing scalability for an automated Web service composition framework
Bir otomatik Web servis bileşim çatısına ölçeklenirlik sağlama
- Tez No: 269541
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Bu tezde, var olan bir otomatik örün servis bilesim ve çalıstırma sistemine yapılanbazı iyilestirmeler tarif edilmektedir. Bu iyilestirmeler, var olan sisteme ölçeklenirlik(büyük servis kümeleri üzerinde makul zamanda çalısma yeteneği) sağlayarakuygulama açısından önem kazandırmaktadır. Ayrıca, iyilestirilmis sistemdekullanılan servis depolama düzeneği, büyük servis kümelerini muhafaza etmek içinetkili bir yöntem sağlamaktadır. Tarif edilen iyilestirilmis sistemde ölçeklenirlik,servis zincirlerini ve servislerin verilen problemdeki baslangıç ve hedef durumlarınabağımlılıklarını bulan bir ön isleme safhasıyla sağlanmaktadır. ?yilestirilmissistemdeki servis depolama düzeneği, bu bulunan bilgileri ve var olan servislerintanımlarını depolamak için kullanılmaktadır. Bulunan bilgiler, verilen bir bilesimproblemi için, problemin baslangıç ve hedef durumlarına gore potansiyel olarakkullanılabilir olan servisleri seçen ve ilgisiz olanları eleyen bir ileri yöne zincirlemealgoritmasında kullanılmaktadır. Sırasıyla servis bilesimini bulan ve çalıstıran,yapay zeka planlama ve çalıstırma safhalarında sadece bu seçilmis servislerkullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, some enhancements to an existing automatic web service compositionand execution system are described which provide a practical significance to theexisting framework with scalability, i.e. the ability to operate on large service sets inreasonable time. In addition, the service storage mechanism utilized in the enhancedsystem presents an effective method to maintain large service sets. The describedenhanced system provides scalability by implementing a pre-processing phase thatextracts service chains and problem initial and goal state dependencies from servicedescriptions. The service storage mechanism is used to store this extractedinformation and descriptions of available services. The extracted information is usedin a forward chaining algorithm which selects the potentially useful services for agiven composition problem and eliminates the irrelevant ones according to the givenproblem initial and goal states. Only the selected services are used during the AIplanning and execution phases which generate the composition and execute theservices respectively.
Benzer Tezler
- Design and management of globally-distributed network caches
Küresel-dağıtıtılmış ağ belleklerinin tasarım ve yönetimi
İSMAİL ARI
Doktora
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of California, Santa CruzBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. ETHAN L. MILLER
- MQTT protocol data security with OTP blockchain-based identity and data verification
MQTT protokolü veri güvenliğinin OTP blokzincir tabanlı kimlik ve veri doğrulama ile sağlanması
BATUHAN PARLAKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik MühendisliğiMEF ÜNİVERSİTESİMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA AYHAN
- Multi-target detection & tracking using machine learning methodologies
Makine öğrenme metodolojileri kullanarak çoklu hedef tespit ve izleme
MUHAMMAD JUNAID
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Atlas ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAIM MAHMOOD MUSLEH AJLOUNI
- Ağ trafiği tahmininde makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
A comparative analysis of machine learning algorithms on network traffic forecasting
BUSE DİLAN USLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Elektrik güç sistemlerinde ferrorezonans analizi yapay zeka tabanlı tespit ve matlab simülasyonu
Ferroresonance analysis in electric power systems artificial intelligence based detection and matlab simulation
FATİH SALİHOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU