Geri Dön

Hasar fazlası anlaşmalarında genelleştirilmiş pareto dağılımı ile risk priminin belirlenmesi

Estimating property excess of loss risk premiums by means of generalized pareto distribution

  1. Tez No: 269887
  2. Yazar: MEHMET ALİ ABDULHAYOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMER ESENSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, Actuarial Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Geçmiş verilerden yararlanılarak hasar kayıp dağılımlarının tahmin edilmesi önemli bir aktüeryal olgudur. Özellikle hayat dışı branşlarda (yangın, deprem vs.) meydana gelen bazı yüksek hasarlı olaylar, az sayıda olmasına rağmen sigorta şirketinin ödediği tazminatların büyük bir kısmını oluşturmaktadır. Bu nedenle, mevcut verinin analizinde, meydana gelen büyük hasarların yorumu daha fazla önem kazanmaktadır. Verinin kuyruk kısmının modellenmesinde Uç Deger Teorisine (Extreme Value Theory) başvurulmaktadır.?Genelleştirilmiş Uç Değer Fonksiyonu?, ?Fisher ? Tippett Teoremi? ve ?The Pickands ? Balkema-de Haan Teoremi?, Uç Değer Teorisinin en önemli sonuçlarındandır. Bu sonuçlara dayanarak, uygun bir eşik değerini geçen hasarların Genelleştirilmiş Pareto Dağılımı ile modellenebildiği sonucuna varılmaktadır.Bu çalışmada, hasar verilerinin ağır kuyrukluluğunun belirlenmesi, en uygun eşik düzeyinin bulunması, verinin kuyruk kısmının Genelleştirilmiş Pareto Dağılımı ile modellenmesi ve tüm bu bilgilerin ışığında hasar fazlası anlaşmaları için risk priminin belirlenmesi anlatılmıştır.

Özet (Çeviri)

Estimating the loss severity distributions by means of the prior data is an important fact. Especially in non-life insurance, even though high claims? number is few, they form the major part of the indemnity paid by the insurer. Therefore, the interpretation of the analysis of existing data becomes so important. Extreme Value Theorem is applied while modelling the tail of the data.?Generalized Extreme Value Function?, ?Fisher ? Tippett Theorem? and ?The Pickands ? Balkema-de Haan Theorem?, are the most important results of Extereme Value Theory. Based on these results, it?s come to the conclusion that the claims passing an optimal threshold follow Generalized Pareto Distribution.In this study, detection of heavy tailedness, optimal threshold, modelling the tail of the data with Generalized Pareto Distribution and in light of the foregoing estimating the risk premium for excess of loss treaties.

Benzer Tezler

  1. Optimal reinsurance under competing benefit criteria

    Rakip fayda ölçütlerine bağlı optimal reasürans

    BAŞAK BULUT KARAGEYİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞULE ŞAHİN

    PROF. DR. DAVID C.M. DICKSON

  2. Hasar oranı reasürans anlaşmalarında primin belirlenmesi

    Calculation of premium for stop loss reinsurance treaties

    GÖKYAY YAVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERAL SUCU

  3. Stochastic modeling of stop-loss reinsurance and exposure curves under time dependent structure

    Zamana bağlı hasar fazlası reüsürans ve riziko eğrilerinin stokastik modellemesi

    ÖZENÇ MURAT MERT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL

  4. Multivariate stochastic prioritization of dependent actuarial risks under uncertainty

    Bağımlı aktüeryal risklerin belirsizlik altında çokdeğişkenli stokastik önceliklendirilmesi

    EZGİ NEVRUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    DOÇ. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK

    PROF. DR. ASHİS SENGUPTA

  5. Non-proportional reinsurance

    Başlık çevirisi yok

    R. CAN ŞAKARCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ŞEVKİ KAYLAV