Veri madenciliği süreci ve gerçek bir veri seti üzerinde uygulanması
Data mining process and an application of it on a sample data set
- Tez No: 270157
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Veri tabanı büyüklüklerinin terabaytlarla ifade edildiği günümüzde verinin anlamlı bir şekilde ilişkilendirilebilmesi ve ?değerli veri?nin bu veritabanından çıkarılabilmesi için yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmuş ve veri madenciliği kavramı ve süreci bu ihtiyaç sonunda ortaya çıkmıştır.Bu tez çalışmasında veri madenciliği sürecinin tarihçesi, OLAP ve istatistik gibi disiplinlerle ilişkisi açıklanmış olup süreç örneklerle detaylı olarak ele alınmış ve veri madenciliği yöntemleri ayrıntılı olarak incelenmiştir.Veri madenciliği yöntemleri sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik kuralları ana başlıkları altında ele alınmış, karar ağacına ait ID3, C4.5, CART, k-en yakın komşuluk algoritmaları ve market sepet analizi örneklerle incelenmiştir.Uygulama bölümünde gerçek bir veri seti üzerinde Clementine programı kullanılarak veri madenciliği uygulaması yapılmış ve sonuçları yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Database size are expressed with terabytes today. In order to draw meaningful conclusions about the data which is ?valuable?, new techniques and methods are required and data mining process appeared for this necessity.In this thesis, history of data mining process, its relations with the disciplines such as OLAP and statistics are dealed with and data mining techniques are detailed with samples.Classification, desicion trees, clustering, association rules, market basket analyses are studied in detail with the algorithms ID3, C4.5, CART, k-NN (k nearest neighbour).In the last section, data mining application has been made on a real sample data set by using Clementine software.
Benzer Tezler
- Hastane veri tabanında bilgi keşfi
Knowledge discovery in hospital database
MERVE GÜLŞAH ULUSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONER DUMAN
- Dizel makinanın makina öğrenmesi yöntemi kullanılarak modellenmesi ve karar-destek mekanizması oluşturulması
Machine learning method based marine diesel engine modelling and decision-support system setting
TOLGA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Web portallarında kullanıcı davranışlarının yerinde tespiti ve web madenciliğinde kullanımı için yenilikçi bir yaklaşım
An innovative approach for on-premises detection of user behaviors on web portals and its use in web mining
ÖZKAN CANAY
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT KOCABIÇAK
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK