Çeşitli örnekleme yöntemlerinde medyan tahmin edicileri
Median estimators in various sampling methods
- Tez No: 270267
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 202
Özet
Bu çalışmanın ilk beş bölümünde, basit rastgele örnekleme, iki safhalı örnekleme ve çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemlerinde kullanılan medyan tahmin edicileri tanıtılmıştır. Bu tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalama değerleri elde edilmiştir. Tahmin ediciler birbirleri ile hata kareler ortalamaları bakımından karşılaştırılmış ve hangi koşullar altında hangi tahmin edicilerin etkin oldukları incelenmiştir.Çalışmanın Altıncı Bölümü'nde kitle medyanının tahmini için basit rastgele ve iki safhalı örnekleme yöntemlerinde medyan tahmin edicileri önerilmiştir. Çalışmanın Yedinci Bölümü'nde ise önerilen tahmin ediciler çeşitli tahmin edicilerle karşılaştırılarak, önerilen tahmin edicilerin üstün olma koşulları bulunmuştur.Çalışmanın Sekizinci Bölümü'nde üç farklı sayısal örnek verilmiştir. İlk sayısal örnekte, Türkiye'de 923 ilçeden orta gelişmişlik düzeyine sahip 340 ilçe ele alınmıştır. İlgilenilen değişken 2006 yılında ÖSS'ye yerleşen öğrenci sayısı olmak üzere ilçe başına düşen ortaöğretimdeki toplam derslik sayısı ve ÖSS'ye hazırlık dershane sayısı yardımcı değişkenler olarak alınmıştır. Basit rastgele ve iki safhalı örnekleme yöntemlerinde tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalama değerleri hesaplanmıştır. Sıralı küme örneklemesi, iki aşamalı sıralı küme örneklemesi ve üç aşamalı sıralı küme örneklemesi yöntemlerinin etkinliklerini incelemek amacıyla da bir başka sayısal örnek verilmiştir.Çalışmanın son bölümünde ise, sayısal örneklere bağlı olarak tahmin edicilerin etkinlikleri tartışılarak yorumlar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the first five sections of this study, median estimators, which are used in simple random sampling, two phase sampling, and various ranked set sampling methods, are introduced. Bias and mean square error values of these estimators are obtained. Estimators are compared with each other in terms of mean square error and the efficiency conditions of these estimators are investigated.In the sixth section of this study, estimators for population median are suggested in simple random sampling and two phase sampling. These suggested estimators are compared with various estimators and the efficiency conditions are determined in the seventh section of this study.In the eighth section, three numerical examples are given. In the first numerical example, 340 medium-developed districts are taken from 923 districts in Turkey. The study variable is the number of students who enter the university by student selection exam in 2006 and the auxiliary variables are the total number of classrooms in high schools and the number of preparation courses for the student selection exam. Bias and mean square error values of estimators are calculated in simple random sampling and two phase sampling. Another numerical example is given to investigate the efficiencies of ranked set sampling, two stage ranked set sampling, and three stage ranked set sampling.In the last section of the study, according to numerical examples, the efficiencies of estimators are discussed and interpretations are given.
Benzer Tezler
- Tabakalı uç sıralı küme örneklemesi yönteminde kitle ortalamasının kalibrasyon tahmin edicileri
Calibration estimators of population mean in stratified extreme ranked set sampling design
ARZU ECE ÇETİN
- Çeşitli sıralı küme örneklemesi yöntemleri ve uygulama
Various ranked set sampling methods and application
YEŞİM ÜNYAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Çoklu doğrusal regresyon analizinde çakı tahmin yöntemi ve test problemlerine katkılar
Contributions to the jackknife estimation and test problems in multiple linear regression analysis
TOLGA ZAMAN
- Kayıp değer atamasına bulanık kümeleme yaklaşımı
Fuzzy clustering approach to missing value imputation
ALEYNA KOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK