Geri Dön

Multi-agent approach for the scheduling of manufacturing systems

Üretim sistemlerinin çizelgelenmesi için çoklu ajan yaklaşımı

  1. Tez No: 270612
  2. Yazar: CENK ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. RIZVAN EROL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Gerçek üretim sistemlerinde, operasyonların planlanması dinamik olarak çalışıldığı zaman, makineler ve otomatik rehberli araçlar gibi sistem elementlerinin kontrol edilmesinde zorluklar ortaya çıkmaktadır. Dağıtık yapay zekâ sistemlerinin yeni olgulaşan bir alanı olan çoklu ajan sistemleri, üretim sistemlerinde buna benzer dinamik operasyonların yönetilmesi için etkin mekanizmalar sunmaktadır. Bu çalışmada, bir üretim sistemin de yer alan AGV'ler ve makinelerin çizelgelenmesine yönelik gelişimsel bir çizelgeleme yaklaşımı önerilmiş ve bu yaklaşım holonik sistem özellikleri gösteren çoklu ajan sistemi ile uygulanmıştır. Önerilen bu çoklu ajan tabanlı yaklaşım, gerçek zamanlı rassal, sürekli, dağıtık ve çok sayıda karışık hesaplama gerektiren bir alanda çalışmakta ve uygulanabilir çizelgeler ajanlar arasında gerçekleşen müzakere/ihale mekanizmaları sonucunda ortaya çıkmaktadır.Önerilen mimari, literatürden alınan örnek bir çalışma üzerinde uygulanmış ve literatürden alınan çevrimdışı ve çevrimiçi (yönlendirme kuralları) yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen sistemin gerçek zamanlı olarak iyi çizelgeler üretebildiği ve performansının optimizasyon algoritmaları ve literatürde sıkça kullanılan yönlendirme kuralları ile karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In real manufacturing environments, the control of the system elements such as machines and Automated Guided Vehicles has some difficulties when planning operations dynamically. Multi agent-based systems, a newly maturing area of distributed artificial intelligence, provide some effective mechanisms for the management of such dynamic operations in manufacturing environments. In this study, an evolutionary scheduling approach to AGVs and machines within a manufacturing system is proposed and implemented through a Multi-Agent System (MAS) exhibiting the characteristics of a Holonic System. The proposed multi-agent based approach works under a real-time environment which is stochastic, continuous, distributed, and possessing a high computational complexity. Feasible schedules are emerged from negotiation/bidding mechanisms between agents.The proposed architecture is applied to a case study which was taken from the literature and compared with offline scheduling methods and online scheduling rules (dispatching rules). Results showed that the proposed system is capable of generating good schedules in real time and its performance is comparable with optimization algorithms and frequently used dispatching rules.

Benzer Tezler

  1. Multi-agent approach for the dynamic scheduling of machines of flexible manufacturing systems

    Esnek üretim sistemlerinde makinelerin dinamik çizelgelenmesi için çoklu etmen yaklaşımı

    MELEK DEMİRTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    ÖĞR. GÖR. CENK ŞAHİN

  2. İmalat sistemlerinde ajanlar ağı tasarımı ve ajan teknolojisi ile atölye yönetimi

    Agent network design in manufacturing systems and shop-floor management by agent technology

    İNCİ SARIÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAT YÜZÜGÜLLÜ

  3. Application of q-learning algorithm to bicriteria dynamic scheduling problem

    Q-öğrenme algoritmasının iki kriterli dinamik çizelgeleme problemine uygulanması

    EREN YEŞİLYAPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. GÖKALP YILDIZ

  4. Tam zamanında üretim sistemi ve bir yan sanayi işletmesinde değerlendirilmesi

    Just in time production system and evaluation of fit

    DİLEK DEMİRDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SITKI GÖZLÜ

  5. Applications of multi-agent systems in transportation

    Ulaşımda çoklu ajan sistemlerinin uygulamaları

    İLHAN TUNÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ