Yapay sinir ağları kullanılarak öğütücülerde gürültü ve titreşim analizi
Analysis of rumble and vibration by using ann on grinders
- Tez No: 271483
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MENDERES KALKAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Bu çalışmada sanayide kullanılan öğütme teknikleri araştırılarak, üniversal bir öğütme makinası tasarlanıp imal edilmiştir. Çalışma prensipleri ve çalışma koşullarını etkileyen parametreler araştırılmış ve incelenmiştir. Öğütme işlemi esnasında sistemde oluşan gürültü ve titreşimlerin değerleri ölçülerek, elde edilen verileri yapay sinir ağları (YSA) metoduyla yeniden eğitime tabi tutularak sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, an universal grinding machine has been manufactured by investigate technique of grinding in industry. Parameters which are affecting to work principle and work condition have been investigated. Vibration and rumble values have been measured while grinding is processing and these values have been trained by artificial neural networks (ANN). The normal values and trained values have been compared.
Benzer Tezler
- Modeling and simulation of the TÜRKSAT 1B satellite using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanılarak TÜRKSAT 1B uydusunun yörüngesinin modellenmesi
ALİ TÜRKER KUTAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Uçak MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR TULUNAY
- Yapay sinir ağları kullanılarak örüntü sınıflandırma ve tanıma
Pattern classification and recognition using artificial neural networks
AZİZ CAN YÜCETÜRK
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRAH ORHUN
- Yapay sinir ağları kullanılarak fotovoltaik sistemin maksimum güç noktası takibi
Maximum power point tracking of photovoltaic system using artificial neural networks
LEYLA KARAGÖZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP BALA DURANAY
- Yapay sinir ağları kullanılarak parmak izi tanıma ve sınıflandırma
Fingerprint identification and classification using artificial neural network
ŞAKİR PARLAKYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ
- Yapay sinir ağları kullanılarak şifreleme yöntemlerinin performans analizlerinin gerçekleştirilmesi
Implementation of performance analysis of encryption methods using neural networks
SEVTAP TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI