Yapay sinir ağları kullanılarak öğütücülerde gürültü ve titreşim analizi
Analysis of rumble and vibration by using ann on grinders
- Tez No: 271483
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MENDERES KALKAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Niğde Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada sanayide kullanılan öğütme teknikleri araştırılarak, üniversal bir öğütme makinası tasarlanıp imal edilmiştir. Çalışma prensipleri ve çalışma koşullarını etkileyen parametreler araştırılmış ve incelenmiştir. Öğütme işlemi esnasında sistemde oluşan gürültü ve titreşimlerin değerleri ölçülerek, elde edilen verileri yapay sinir ağları (YSA) metoduyla yeniden eğitime tabi tutularak sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, an universal grinding machine has been manufactured by investigate technique of grinding in industry. Parameters which are affecting to work principle and work condition have been investigated. Vibration and rumble values have been measured while grinding is processing and these values have been trained by artificial neural networks (ANN). The normal values and trained values have been compared.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları kullanılarak Türkçe'deki sesli harflerin tanınması
Başlık çevirisi yok
SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT PASTACI
- Yapay sinir ağları kullanılarak örüntü sınıflandırma ve tanıma
Pattern classification and recognition using artificial neural networks
AZİZ CAN YÜCETÜRK
Doktora
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRAH ORHUN
- Yapay sinir ağları kullanılarak müzik enstrümanlarının ayırtedilmesi
Classification of musical instruments using neural network
ATAKAN DURA
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRER
- Yapay sinir ağları kullanılarak İstanbul Menkul Kıymetler Borsası indeks öngörüsü
Başlık çevirisi yok
TOLGA ULUSOY