Rotalama probleminin veri madenciliği ile çözümü
Data mining solution for vehicle routing problem
- Tez No: 271548
- Danışmanlar: DR. HİDAYET TAKÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Rotalama, başta bilgisayar ağları olmak üzere; aktarımın söz konusu olduğu birçok ortamda önemli bir optimizasyon problemidir. Konunun önemi maliyet sebebiyledir. Doğru rotalar maliyet düşürücü yanlış rotalar ise maliyet artırıcı etkiye sahiptir. Bu çalışmanın amacı Araç Rotalama probleminin veri madenciliği teknikleri ile çözümünü sağlamaktır. Bu çalışmada; bir otomobil firmasında üretilen araçların bayilere en az maliyetle ulaştırılması için bir sistem önerilmiştir.Otomobil firmasında üretilen araçlar ülkemizin çeşitli bölgelerindeki bayilere tırlar yardımıyla ulaşmaktadır. Bir tırı dolduran nakliyatlarda rota bellidir ancak bir tırı doldurmayan nakliyatlar için bir tır birden fazla bayiye uğrayabilmektedir. Hangi bayilerin aynı rotada olabileceği bilgisi tarihsel veriden, veri madenciliği teknikleriyle ortaya çıkarılacaktır. Çalışmamızda yapılan işlerden biri; nakliyat rotalarından en sık kullanılanların bulunmasıdır. Bu çözümün ilk aşamasıdır. İkinci aşamada ise bu rotaları kullanarak en uygun rotayı belirleyen model oluşturulacaktır.
Özet (Çeviri)
Routing is an important optimization subject for transportation. The importance is about cost. Right routes have the fact of cost reduction meanwhile wrong routes have the fact of cost increment. The reason of this study is the solution of vehicle routing problem with data mining techniques. A system is proposed for transportation of vehicles produced from factory to vendors with minimum cost. Vehicles are transported to vendors of all the country by transporters. If all the vehicles in a transporter are for the same vendor, the route is definite. But if there are not enough cars for same vendor, a transporter travels more than one vendor. We can explore that which vendors could be in same route by mining historical data. In our study we explore which routes are used frequently. This is the first phase of the solution. In second phase a model is constructed which finds best route from frequent used routes.
Benzer Tezler
- Data-driven operators for a hybrid evolutionary algorithm to solve multi-trip rich vehicle routing problem
Çok kullanımlı zengin araç rotalama probleminin melez evrimsel algoritma ile çözümlenmesinde veri güdümlü operatörlerin etkileri
DİLARA AYKANAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA GÖKÇE BAYDOĞAN
- Gezgin satıcı problemi için veri madenciliği tabanlı bir model önerisi
Data mining based model for the traveling salesman problem
ATAKAN ALKAN
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPASLAN FIĞLALI
- Data driven optimization and applications in complex real-life problems
Veri güdümlü optimizasyon ve kompleks gerçek hayat problemlerinde uygulamaları
NURULLAH GÜLEÇ
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KABAK
- Analysis of inventory routing problem with simulation and big data approach
Envanter rotalama probleminin simülasyon ve büyük veri yaklaşımı ile analizi
ASLI BORU İPEK
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIZVAN EROL
DOÇ. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
- Density based and balanced data partition strategy for improving school bus routing
Okul otobüsü rotalamasının geliştirilmesi için yoğunluk tabanlı ve dengeli veri parçalama stratejisi
CİHAD ÇAĞLAYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ