Türk dili için konuşmacıya bağımlı, fonem tabanlı, sözcük tanıma sistemi gerçekleştirilmesi
Implementation of a speaker dependent, phoneme based word recognition system for Turkish language
- Tez No: 275915
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. VEDAT TOPUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Elektronik ve bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler, bilgiyi işlemede makine kullanımını her geçen gün daha zorunlu kılmaktadır. İnsanların kendi aralarında iletişim kurarken kullandıkları doğal yolun, yani konuşarak iletişim kurabilmenin insan-bilgisayar etkileşimine taşınmasının çok önemli kolaylıklar sağlaması mümkündür.Bu tezde, Türk Dili için konuşmacıya bağımlı, fonem tabanlı, sözcük tanıma sistemi gerçekleştirilmiştir. Sözcükleri fonemlerine ayrıştırmak için fonem sınırlarını tespit etme algoritması geliştirilmiştir. Kelimeleri fonemlerine ayrıştırdıktan sonra, oluşan fonem havuzundaki fonemlerin her biri geldikleri kelimelerdeki konum ve komşuluklarına göre alt gruplara ayrıştırılmıştır. Oluşturulan bu fonem alt grupları, mel-frekansı kepstral katsayılarından oluşan öznitelik vektörü kullanılarak istatistiksel bir yöntem olan Saklı Markov Model ile temsil edilmiştir. Yapılan çalışmada fonem tabanlı yaklaşım benimsendiği için sisteme tanıtılmamış olan birçok sözcüğün sistem tarafından tanımlanabilmesi sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Advances in electronics and computer technology require the use of machines for processing information. People have a natural way to communicate among themselves, which is to communicate by talking. Moving it to human-computer interaction is very important to provide convenience.In this thesis, a speaker-dependent, phoneme-based word recognition system has been designed and implemented for Turkish Language. An algorithm for finding phoneme-boundaries has been devised in order to segment the word into its phonemes. After the segmentation of words into phonemes, each phoneme is separated into different sub-groups according to its position and neighbouring phonemes in that word. Generated sub-groups are modeled by Hidden Markov Model, which is a statistical technique, using Mel-frequency cepstral coefficient feature vectors. Since phoneme-based approach was adopted in this study, it has been achieved that many out of vocabulary words could be identified.
Benzer Tezler
- L'alternance codique comme stratégie de communication orale: Le cas des étudiants bilingues de L'Université Anadolu
Anadolu Üniversitesi çift dilli öğrencilerin sözlü iletişim stratejisinde: Kod değişim durumu
ŞEYMA KIZILTOPRAK
Yüksek Lisans
Fransızca
2019
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiYabancı Diller Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN AYDINBEK
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Batı retoriğinin genel terimleri üzerine bir araştırma
A research on the general terms of western rhetoric
AYKAR SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2008
Batı Dilleri ve EdebiyatıEge ÜniversitesiTürk Edebiyatı Bölümü
PROF. DR. RIZA FİLİZOK
- Türkçe konuşma dilinde duygusal prozodi ve sözel bileşenlerin incelenmesine yönelik nörodilbilimsel bir inceleme
A neurolinguistic analysis of the recognition of emotional prosody and verbal compenents of Turkish spoken language
ZEYNEP ZELİHA BAYAZIT
Doktora
Türkçe
2018
DilbilimHacettepe ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESRİN BAYRAKTAR ERTEN
- Dörtyol ağzı
Summary of the tehesis
SERDAR YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Türk Dili ve EdebiyatıYüzüncü Yıl ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BEDRİ SARICA