Normalleştirme ve genişletme yöntemleri kullanılarak bilgiye erişim sürecinin iyileştirilmesi
Improving information retrieval process by normalization and expansion techniques
- Tez No: 276231
- Danışmanlar: PROF. DR. ATA ÖNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Bu tezde, metin açıklamalı bir resim veri kümesi üzerinde, normalleştirme ve genişletme yöntemleri kullanılarak, metin sorguların, arama sonuçlarının iyileştirilmesi amaçlanmıştır.Bilgiye erişim sistemleri, birbirinden farklı uzunluklarda belgeler içerebilmektedir. Uzun belgeler, kısa belgelerden daha fazla terim içerdiği ve genelde aynı terimi çokça kez tekrar ettiği için; bu belgeler, kısa belgelere göre erişimde daha avantajlı duruma geçmektedir. Bu durumun önlenmesi ve bütün belgelere aynı şansın verilebilmesi için belge uzunluklarını normalleştirmek gerekir. Bu tezde normalleştirme kapsamında, vektör uzay modelinde kullanılan kosinüs benzerliği ve eksenli benzersiz normalleştirme modeli karşılaştırılmıştır. Eksenli benzersiz normalleştirme modeli, belge uzunluklarını dikkate alan bir normalleştirme etkeni kullandığı için bu modelin daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.Genişletme kapsamında ise, belge ve sorgulardaki terimlere, yeni terimler eklenmesi amaçlanmıştır. Bunun için de, WordNet kullanılarak öncelikle yeni terimler bulunmuş, daha sonra da bu terimler içinden, genişletme için uygun terimler seçilmiştir. Genişletme sürecinde, hem belgelere hem de sorgulara aynı genişletme teknikleri uygulanmış; böylece belge ve sorgulardaki terimlerin birbirleriyle eşleşmesi sağlanmıştır. Bulgular da genişletmenin erişim başarısını arttırdığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this thesis, is to improve search quality by normalization and expansion techniques. This techniques are tested on on image dataset with text annotated images and text queries.Information retrieval systems can contain documents with different lengths. Since long documents have more terms than short documents and the same term can repeat more frequently, long documents have advantage over short documents during retrieval. Normalization of the document lengths is required to prevent this undesired situation and to give the same chance to all of the documents. In this thesis, cosine normalization in the vector space retrieval and pivoted unique normalization is compared in the normalization scope. It is observed that pivoted unique normalization is more effective than vector space model, because it considers real document lengths as normalization factor.The purpose of expansion is to add new terms to the terms in the documents and queries. For this reason, firstly new terms are extracted by using Wordnet. Then appropriate terms are selected from these new terms. During expansion, the same expansion approaches are used for both the documents and the queries. So the match of document and query terms is achieved. Experiments have also shown that expansion has improved the retrieval success.
Benzer Tezler
- Face track retrieval and recognition across age
Yaşlar arası yüz iz çıkarımı ve tanıması
ESAM GHALEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Convolutional neural network based brain MRI segmentation
Evrişimli sinir ağları tabanlı beyin MRI bölütlemesi
BORA BAYDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Deep wavelet neural network for spatio-temporal data fusion
Uzamsal-zamansal veri füzyonu içinderin dalgacık sinir ağları
AJLA KULAGLIC
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Modeling the exchange rate and interest rate intervention of Central Bank of The Republic of Turkey
Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası'nın döviz kuruna ve faize yaptığı müdahalenin modellenmesi
EMRE CAN
Doktora
İngilizce
2014
Ekonomiİzmir Ekonomi ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLA OĞUŞ BİNATLI
- Michel Foucault'da normalleştirme ve kapatılma kavramları üzerine bir inceleme
An experiment on normalization and suppression cocepts of Michel Foucault
ENGİN NALBANT
