Improvement for exponential smoothing
Üstel düzeltme için katkılar
- Tez No: 276548
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜÇKAN YAPAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 183
Özet
İlk 1950'li yıllarda ortaya çıkan üstel düzeltme yöntemleri bugün iş ve endüstridünyasında en çok bilinen ve kullanılan zaman serisi tahmin yöntemleri arasında yeralmaktadır. Ancak üstel düzeltme yöntemlerinin düzeltme terimi ve başlangıçdeğerinin belirlenmesi gibi iki önemli problemi bulunmaktadır. Bu tezde düzeltmeterimi ve başlangıç değeri için yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Yeni yöntemde songözlemlere verilen ağırlık klasik yöntemde verilen ağırlıklardan daha da fazladır.Yeni yöntemin teorik olarak klasik yöntemin temel özelliklerine sahip olduğu ispatedilmiş, metotların karşılaştırılması için geliştirilen yazılımla M-Competition olarakbilinen çalışmalara ait zaman serileri kullanılarak deneysel karşılaştırmalaryapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Exponential smoothing methods have been employed since 1950s and they aremost popular and used methods in business and industry for forecasting. Howeverthere are two main problems about choosing the smoothing constant and startingvalue. In this thesis a new method is introduced for smoothing constant and startingvalue. Modified method gives even more weights than the classical method to mostrecent observations. A software tool developed to compare the modified method withthe original. And real time series from M-competition are used to compare themethods empirically.
Benzer Tezler
- Anomaly detection and performance analysis with exponential smoothing model powered by genetic algorithms and meta optimization in traffic data
Trafik verilerinde genetik algoritmalar ve meta optimizasyonla güçlendirilmiş exponential smoothing modeli ile anomali tespiti ve performans analizi
ALİ KEREM GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANER ARSAN
- Türkiye demir-çelik sektörü için tahmin modelleri önerisi
Forecasting models proposal for turkish iron and steel industry
AHMET ZİYAEDDİN BULUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUHARREM DÜĞENCİ
YRD. DOÇ. DR. MÜMTAZ İPEK
- On the parametric and nonparametric prediction methods for electricity load forecasting
Elektrik yük tahminlemesi üzerine parametrik ve parametrik olmayan tahmin metotları
ESRA ERİŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
- Dış ticaretin yapay zeka yöntemleriyle analizi: Türkiye örneği (2000-2022)
Analysis of foreign trade using artificial intelligence methods: The case of Türkiye (2000-2022)
ZEHRA FERYAL ALLAHVERDİ
- Zamana dayalı faaliyet tabanlı maliyetleme ve esnek bütçeleme: Kamu hastanesi uygulaması
Time driven activity based costing and flexible budgeting: Public hospital application
TUĞBA ÖRS ONUR