A novel report generation approach for medical applications: The SISDS methodology and its applications
Tıbbi uygulamalar için yeni bir rapor üretim yaklaşımı: SISDS metodu ve uygulamaları
- Tez No: 276628
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL ARDA, DOÇ. DR. KÜRŞAT ÇAĞILTAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 194
Özet
Tıpta güvenilir veri sadece birkaç alanda mevcuttur ve tanısal çıkarımlar için gerekli bilgiler genelde eksiktir. Süreci kolaylaştırmak için önemli miktarlarda paralar harcanmış olmasına rağmen, henüz tam olarak etkili bir çözüm bulunamamıştır. Maalesef, hâlihazırdaki veri toplama yaklaşımları tam ve yüksek kalitede verileri sağlama yönünden -ki bu konu güçlü ve etkili Tanısal Karar Destek Sistemleri (TKDS) için ön koşuldur- yetersizdir. Bu tezde, şimdiye kadar kullanılan tıbbi raporlama metotları ve uygulamaları değerlendirildi; nasıl bir ideal tıbbi raporlama çeşidinin oluşturulmasına ışık tutmak için onların güçlü ve zayıf taraflarının neler olduğu ortaya koyuldu. Bu tez, ``Yapısal, Etkileşimli, Standartlaştırılmış ve Karar Destekleyici Metot (SISDS)'' ismi verilen yeni bir tıbbi raporlama metodu önermektedir ki bu metot, mevcut raporlama metotlarının çoğu avantajlı özelliklerini kapsayan, bu metotların yetersizlik ve kavramsal yüklenme gibi dezavantajlarını ortadan kaldıran ve yeni bir takım özellikler sunan bir metottur. Metot, tıp çalışanlarının, hâlihazırdaki yaklaşımlara kıyasla çok daha etkili bir biçimde çok dilli tıbbi raporlar üretmelerine olanak sağlamakta ve bunu serbest metin benzeri veriyi yapısal bir biçimde girmelerine olanak sağlayarak alışılmışın dışında bir yolla yapmaktadır. Önerilen yöntemin, tam ve doğru verilerin toplanması ile bıktırıcı ön işlemler ve veri hazırlama adımları olmadan karar destek sistemlerinin inşa edilebilmesi ile tıbbın çok daha iyi uygulanabilmesi gibi pek çok açıdan çok daha etkili olduğu görülmektedir.
Özet (Çeviri)
In medicine, reliable data are available only in a few areas and necessary information on prognostic implications is generally missing. In spite of the fact that a great amount of money has been invested to ease the process, an effective solution has yet to be found. Unfortunately, existing data collection approaches in medicine seem inadequate to provide accurate and high quality data, which is a prerequisite for building a robust and effective DDSS. In this thesis, many different medical reporting methodologies and systems which have been used up to now are evaluated; their strengths and deficiencies are revealed to shed light on how to set up an ideal medical reporting type. This thesis presents a new medical reporting method, namely \emph{``Structured, Interactive, Standardized and Decision Supporting Method''} (SISDS) that encompasses most of the favorable features of the existing medical reporting methods while removing most of their deficiencies such as inefficiency and cognitive overload as well as introducing and promising new advantages. The method enables professionals to produce multilingual medical reports much more efficiently than the existing approaches in a novel way by allowing free-text-like data entry in a structured form. The proposed method in this study is proved to be more effective in many perspectives, such as facilitating the complete and the accurate data collection process and providing opportunities to build DDSS without tedious pre-processing and data preparation steps, mainly helping health care professionals practice better medicine.
Benzer Tezler
- Microwave dielectric property characterization with open-ended coaxial probe and sensing depth analysis of the probes for biological tissues
Açık uçlu koaksiyel prob ile mikrodalga dielektrik özellik tanımlaması ve biyolojik dokular için probların algılama derinlik analizi
CEMANUR AYDINALP
Doktora
İngilizce
2022
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB
- A gan-based hybrid data augmentation framework on chest x-ray images and reports
Göğüs x-ray görüntüleri ve raporları üzerine gan tabanlı hibrit veri güçlendirme yöntemi
HASAN BERAT ÖZFİDAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN
DR. PINAR YANARDAĞ
- Novel quantum dot and fluorescent protein based liquidlight-emitting diodes and luminescent solar concentrators
Yeni kuantum nokta ve floresan protein tabanlı sıvı ışık yayan diyotlar ve lüminesans güneş konsantratörleri
SADRA SADEGHI
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT NİZAMOĞLU
- Design and implementation of mm-precise ranging for indoor positioning systems
Başlık çevirisi yok
TUBA AYHAN
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKatholieke Universiteit Leuven (Catholic University of Leuven)Prof. WIM DEHAENE
Prof. MARIAN VERHELST
