A novel user activity prediction model for context aware computing systems
Bağlam bilinçli sistemler için yeni bir kullanıcı aktivitesi tahmin modeli
- Tez No: 276641
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Son 10 yılda, mobil elektronik ve kablosuz ağ iletişim araçlarının yaygın kullanımıyla birlikte, bağlam bilinçli uygulamalara artan bir gereksinim vardır ve birçok yaygın hesaplama uygulamaları günlük hayatımızın tamamlayıcı bir kısmını oluşturmaktadır. Bağlam bilinçli öneri sistemleri bu alandaki en yaygın olanlardan bir tanesidir. Bu tarz sistemler kullanıcıların etrafını çevreler ve çevreyle bir bütün oluştururlar; bunun sonucunda kullanıcıların durum bilgisinden haberdar olurlar ve bu bilgiyi günlük işlerle ilgili kişiye özel öneri vermek için kullanırlar. Bu bağlamda, kullanıcıların bir sonraki aktivite tercihlerini yüksek kesinlikle tahmin etmek bağlam bilinçli öneri sistemlerinin kişiye özel servis kalitesini geliştirir ve doğal olarak kullanıcı memnuniyeti sağlar. Kullanıcıların aktivitelerini tahmin etmek yararlıdır ve yaygın çevrelerde bu konuda yapılan çalışmalar oldukça yetersizdir. Bu yüzden, bu tez yaygın ortamda kullanıcının geçmişteki belli bağlamlardaki tercihlerini ve mevcut bağlamlarını kullanarak kullanıcının bir sonraki aktivite tercihini tahmin eden bir aktivite tahmin etme modeli önerir. Bu önerilen model ontoloji avantajını kullanarak aktivite tahmini için yeni bir yaklaşım sunar. Önerilen modelin uygulanabilirliğini göstermek için bir prototip uygulama geliştirilmiştir ve bu uygulama üzerindeki örnek bir vakadan elde edilen sonuçlar açığa çıkarmıştır ki önerilen model, kullanıcıların bir sonraki aktivitelerini mantıklı olarak tahmin etmektedir.
Özet (Çeviri)
In the last decade, with the extensive use of mobile electronic and wireless communication devices, there is a growing need for context aware applications and many pervasive computing applications have become integral parts of our daily lives. Context aware recommender systems are one of the popular ones in this area. Such systems surround the users and integrate with the environment; hence, they are aware of the users' context and use that information to deliver personalized recommendations about everyday tasks. In this manner, predicting user?s next activity preferences with high accuracy improves the personalized service quality of context aware recommender systems and naturally provides user satisfaction. Predicting activities of people is useful and the studies on this issue in ubiquitous environment are considerably insufficient. Thus, this thesis proposes an activity prediction model to forecast a user?s next activity preference using past preferences of the user in certain contexts and current contexts of user in ubiquitous environment. The proposed model presents a new approach for activity prediction by taking advantage of ontology. A prototype application is implemented to demonstrate the applicability of this proposed model and the obtained outputs of a sample case on this application revealed that the proposed model can reasonably predict the next activities of the users.
Benzer Tezler
- Excelling customer complaint management through text analytics: Complaint classification in social media and complaint type prediction
Müşteri şikayet yönetiminin metin analitiği yöntemiyle mükemmelleştirilmesi: Sosyal medyadaki şikayetlerin sınıflandırılması ve şikayet tipi tahminlemesi
BİRCE DOBRUCALI
Doktora
İngilizce
2021
İşletmeDokuz Eylül Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU İLTER
- Mobile user data mining to infer knowledge workers' differences in office environments for effective health intervention delivery
Etkili sağlık müdahaleleri gönderiminde ofis ortamındaki çalışanların farklılıklarını anlamak için mobil kullanıcı verisi madenciliği
ŞEYMA ÇAVDAR
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Design and implementation of a torque-based predictive steering assistance for human-centered and safe automated driving
İnsan-merkezli ve güvenli otomatik sürüş için tork tabanlı öngörümlü direksiyon yardımcı sisteminin tasarımı ve gerçeklenmesi
ZİYA ERCAN
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- New approaches for quality of service provisioning in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarında servis kalitesini yükseltmeye yönelik yeni yaklaşımlar
GÜLNUR SELDA UYANIK
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Providing recommendation for energy-efficiency at smart homes
Akıllı evlerde enerji verimliliği için öneriler sunmak
MUHAMMAD ZAMAN FAKHAR
Doktora
İngilizce
2022
EnerjiEskişehir Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER BİLGE