Geri Dön

Query based energy efficient clustering methods for wireless sensor networks

Kablosuz algılayıcı ağları için sorguya dayalı enerji etkin kümeleme yöntemleri

  1. Tez No: 276651
  2. Yazar: ONUR KOŞAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Kablosuz algılayıcı ağlarda en az enerji harcanarak haberleşmenin sağlanması, ağların yaşam sürelerinin arttırılmasında oldukça önemlidir. Ağ içerisinde yer alan algılayıcı düğümler pil kaynaklarının tükenmesi ile birlikte alan üzerinde algılama ve iletişim faaliyetleri dışında kalmaktadır. Kablosuz algılayıcı ağların yaşam sürelerinin arttırılması yönünde birçok araştırma yapılmakta ve yöntem önerilmektedir. Bu yöntemlerden birisi ise kümeleme yöntemidir. Kümeleme yöntemindeki ana amaçlar gereksiz mesajlaşmanın engellenmesi ve mesajların sadeleştirilerek mesaj sayısının düşürülmesidir. Kümeleşme ağ yaşam süresinin artmasına, kümeye dahil olan birimlerin haberleşme zamanlarını ayarlayarak, kablosuz ağlarda sıklıkla meydana gelen mesaj çarpışmaları sebebi ile gerçekleşen mesaj kayıplarının önüne geçerek yardımcı olur. Küme başları küme içinde yer alan birimlere mesaj gönderme ve alma zamanlarını belirterek onları yönetmektedir. Buçalışmada sorguya dayalı bir kümeleme yöntemi önerildi. Uygun kümleler oluşturarak ve uygun küme başı seçerek algılayıcı ağın yaşam süresini artırmak için iki yöntem önerildi. Önerilen yöntemlerin başarımı bilgisayar benzetimleri ile değerlendirildi.

Özet (Çeviri)

In Wireless Sensor Networks, designing a low overhead routing protocol is crucial for prolonging network lifetime. Wireless sensor nodes depend on limited batteries and if they run out of battery, they cannot contribute to the sensing. There are lots of studies aimed at prolonging network lifetime. One of the methods to extend life time of the wireless sensor networks is clustering. In clustering approaches main aim is to prevent unnecessary messaging and decrease number of messages exchanged by aggregating messages. Clustering also contributes to prolong network life time by ruling the child node communications and therefore it decreases message loss caused by transmission collisions. Cluster heads in clustersschedule nodes for sending and receiving messages. In this thesis, a clustering approach based on queries disseminated by sinks is proposed. Two methods to prolong lifetime of sensor network by forming appropriate clusters and selecting suitable cluster heads is developed. Performance of the proposed methods is also evaluated with computer simulations.

Benzer Tezler

  1. Adscope: Intelligent scoping of paid search campaigns using relevance feedback

    Adscope: Ücretli arama kampanyaları ı̇çin ı̇lişkili geri bildirimleri kullanarak akıllı kapsam belirleme

    KEVSER NUR ÇOĞALMIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BULUT

  2. Using spatial statistics techniques to determine the user profiles of social media

    Sosyal medyada kullanıcı profillerinin belirlenmesinde konumsal istatistik tekniklerin kullanılması

    İREM ERKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU

  3. İçerik tabanlı resim arama motoru

    Content based image search engine

    MEHMET ZAHİD YÜZÜGÜLDÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH BAL

  4. A filter-based feature selection method for web page classification

    Web sayfası sınıflandırması için filtre-tabanlı nitelik seçim yöntemi

    AYŞE YELTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMA AYŞE ÖZEL

  5. Open domain factoid question answering system

    Tek yanıtlı sorular için açık alanlı soru yanıtlama sistemi

    FARHAD SOLEİMANİAN GHAREHCHOPOGH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ