Yönlü verilerin analizine ilişkin bir uygulama
An application for the analysis of directional data
- Tez No: 284148
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. ABDULLAH YEŞİLOVA29
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Yönlü veri analizi, verilerin açısal olarak elde edildiği durumlarda kullanılan parametrik olmayan bir yöntemdir. Yönlü veriler üç boyutlu bir kürenin yüzeyinde ya da iki boyutlu bir çemberin çevresi üzerinde nokta olarak ele alınır. Dairesel ölçümler gün, ay gibi farklı birimlerde toplanmasına rağmen, bunların açıya dönüşümü mümkündür. Bu çalışmada, 2008 yılında Yüzüncü Yıl Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi'ne başvuran 821 astım hastasına ait 12 aylık veriler kullanılmıştır. Bu verilere ait tanıtıcı istatistikler, trigonometrik değerler ve dağılımın şekli yönlü veri analizi ile incelenmiştir. Veriler öncelikle açıya dönüştürülmüştür. Daha sonra ay uzunlukları farklı olduğu için aylar, frekans düzeltme çarpanı ile düzeltilmiştir. Analiz sonucunda astımın en çok Mart ayında görüldüğü saptanmıştır. Diğer aylarda ise görülme sıklığı azalmıştır. Ayrıca verilerin dağılımında basıklık ve saat yönünde negatif yönde çarpıklık olduğu saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
Directional data analysis is a nonparametric method which used in case of data are angles. Directions are adressed on the space of a three-dimensional sphere or a point on the two-dimensional circle. It is possible to convert angle rotation of circular measurements however these are collected as different units such as days and months. In this survey, descriptive statistics trigonometric values and the dispersion pattern belong to 12-months data of COPD patients applied to Research and Practice Hospital of Yuzuncu Yıl University in 2008 are analyzed with directional data analysis. Firstly the data are converted to angle. And then they are corrected with frequency correction factor due to difference among the month lengths. According to results of analysis it is determined that March is the month which the COPD was seen the most. The incidence has decreased in other months. Furthermore it is determined that there are kurtosis in the distribution of data and counterclockwise distortion.
Benzer Tezler
- Öğretmenlerin profesyonel sermayeleri ile mesleki dayanıklılıkları arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examining the relationship between teachers' professional capital and professional resilience
CENGİZ ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimManisa Celal Bayar ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEZEN TOFUR
- İlkokul matematik derslerinde olumlu bir söylem ortamının etkisinin söylem analizi yöntemiyle incelenmesi
Analyzing the effect of a positive discourse in math lessons at primary school by using discourse analysis method
GALİP GENÇ
Doktora
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimPamukkale Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ RIZA ERDEM
- Yarışma programlarında ürün yerleştirme uygulamaları ve marka hatırlanırlığına etkisi: Survivor 2017 ünlüler gönüllüler analizi
Product placement practices in competition programs and effects of brand recall: Survivor 2017 celebrities volunteers analysis
MERT YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Radyo-Televizyonİstanbul Ticaret ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Reklamcılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RUKİYE GÜLAY ÖZTÜRK
- Okuma çemberleri ile ilkokul 3. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlama becerisi ve okur benlik algısının geliştirilmesi
Improving reading comprehension skill and reader self-concept of Turkish 3rd grade students through literature circles
SERPİL PERK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimSinop ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ESMER
- Öğretmen adaylarının dijital mahremiyet farkındalıkları
Digital privacy awareness of teacher candidates
GULJAN ATAYEVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE FERHAN ODABAŞI
DR. ALİ HAYDAR BÜLBÜL