Prostat spesifik antijen (PSA)'nın değişik yapay sinir ağı modelleri ile tahmini
The prediction of prostate specific antigen (PSA) using different models of artificial neural networks
- Tez No: 284747
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEMİL ÇOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Üroloji, İstatistik, Biostatistics, Urology, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Bu çalışmada, prostat kanseri olan ve prostat kanseri olmayan vakalardaki, prostat spesifik antijeni (PSA) değerlerinin yapay sinir ağları (YSA) modelleri yardımıyla tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak istatistik, yapay sinir ağları kavramı ve tarihçesi hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra, bazı yapay sinir ağı modellerinin temel yapısı ve çalışma şekilleri incelenmiştir. Yapay sinir ağlarının çeşitli alanlardaki uygulamaları için literatür araştırması yapılmıştır.Uygulama aşamasında, retrospektif (geriye yönelik) veri toplama yöntemi ile 203 erkek bireye ait yaş, DRE, TPSA, fPSA, f/t, Tvolüm, TZvolüm, PSAD, TZPSAD ve patolojiye ilişkin veriler, Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Anabilim Dalı Polikliniğinden sağlanmıştır. PSA değerlerinin tahmininde yapay sinir ağları modelleri kullanılmıştır. YSA modeli, değişik eğitim algoritmaları kullanılarak eğitilmiş ve tahminde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, prostate specific antigen (PSA) values in patients with prostate cancer and without prostate cancer were predicted with the help of differenet artificial neural networks (ANN) models. In the first stage of this study, information on statistics and artificial neural networks were presented about the concept and history. Then, the basic structure and working styles of some artificial neural network models were investigated. Literature search was carried out for various areas of artificial neural networks? applications.In the application stage, the data regarding 203 men including age, DRE, TPSA, fPSA, f/t, Tvolüm, TZvolüm, PSAD, TZPSAD and pathology were provided retrospectively in the outpatient clinic, Department of Urology, Faculty of Medicine, Gazi University. The models of artificial neural networks were used in predicting PSA values. ANN models were trained with different training algorithms and related predictions were made using these different ANN models.
Benzer Tezler
- Çeşitli sıvı ortamlara konulan insan ejakilat örneklerinde sperm hücrelerinin ve Prostat Spesifik Antijen varlığının araştırılması
'the investigation of the presence of the sperm cell and the prostate specific antigen (PSA in the samples of human ejaculates at the different liquid medium.
HARUN AKKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Adli TıpEskişehir Osmangazi ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BALCI
- Transrektal ultrasonografi (TRUS) kılavuzluğunda alınan prostat biyopsilerinde prostat kanseri oranlarının değerlendirilmesi
Assesment of the TRUS-guided prostate biopsy to determine prostate cancer rate
ERKAN ERDEM
- Prostat kanseri tanısıyla radikal prostatektomi yapılmış hastalarda postoperatif biyokimyasal (PSA) nüksü saptamada nötrofil lenfosit oranı, platelet lenfosit oranı ve monosit lenfosit oranının diyagnostik önemi
Diagnosis of neutrophil lymphocyte ratio, platelet lymphocyte ratio and monosite lymphocyte ratio in detection of postoperative biochemical (PSA) recurrence in patients due to radical prostatectomy for prostate cancer diagnosis
HAMZA KARAMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
ÜrolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiÜroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNER ODABAŞ
- Benign prostat hiperplazisi cerrahisinde transüretral rezeksiyonu (TUR P) ile transüretraleloktrovaporazisyonun (TUVAP) ın karşılaştırılması
A comparison of transurethral resection (TUR P) and transurethral elektrovaporization (TUVAP) for benign prostatic hyperplasia
FAHRİ SİNAN AKŞİT