Makine öğrenmesi teknikleri ile RSS besleme yönetimi
RSS feeding management by machine learning techniques
- Tez No: 285467
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H. İBRAHİM BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Son yıllarda Internet' in hızlı gelişimi ve buna bağlı olarak da internette bilgi birikimi artmaktadır. Forumlar, Blog sayfaları, haber kaynakları, e-ticaret ve e-öğrenme gibi kavramlar yaygınlaşmaktadır. İster nitelikli ister niteliksiz olsun bütün bu birikimler bilgi kirliliğine yol açmaktadır. Bilgiye erişmek için birden fazla aynı türde sitenin ziyaret edilmesi ve bu sitelerden uygun bilgilerin bir araya getirilmesi gerekmektedir. Kullanıcı erişilen bilgileri sınıflandırma ve analiz etme ve gereksiz bilgileri ayırt etme gereksinimi duymaktadır. Bu çalışmada Makine Öğrenmesi teknikleri ile kullanıcıya bilgiyi filtrelemesinde veya analiz etmesinde kolaylık sağlayan bir sistem sunulması amaçlanmıştır. ?Rss? teknolojisinin Web ortamına getirdiği yeniliklerle tek bir Web sayfasından bilgilere erişim sağlanabilmektedir.Bu çalışmada, birden fazla kaynağa ait ?Rss? adresleri, bir Script dili ve veri tabanı programı yardımı ile kullanıcının haber okuma alışkanlığının Web sitesine öğretilmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The knowledge accumulation is being increased by the effects of the radip development of the internet in recent years. Terms are becoming common in use such as forums, blog pages, news sources, e-commerce and e- learning. Whether qualified or unqualified, all these accumulation causes the knowledge pollution. In order to reach the information; more than one site, which are similar with eachother, must be visited and appropriate information needs to be brought together. The user needs to classify and analyze the accessed data and distinguish these data from the unnecassary information. In this study, it has been purposed to present a system which provides convenience to the user while analizing or filtering the data by the machine learning tecniques. It?s provided to access the information from only one web site, by the innovations which are brought by the Rss Technology to the web environment.In this study, it?s aimed to teach the users? news reading habits to the web site by the help of the Rss adressess which belong more than one source, a script language and a database programme.
Benzer Tezler
- Sıralı küme örneklemesine dayalı makine öğrenmesi teknikleri
Machine learning techniques based on ranked set sampling
SENA ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUĞBA YILDIZ
- Prediction of flow rates from different entries using PLT p-T measurements in a horizontal well by machine learning methods
Makine öğrenmesi teknikleri ile bir yatay kuyunun farklı girişlerin debilerinin PLT p-T ölçümlerinden tahmini
MUHARREM HİLMİ ÇEVİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ÇINAR
- Makine öğrenmesi teknikleri ile havacılıkta yakıt taşımacılığı kararının alınması ve bir uygulama
Decision-making in fuel tankering with machine learning techniques in aviation and its application
İLKER GÜVEN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN
DR. ELİF KARTAL
- Makine öğrenmesi teknikleri ile sağlık davranışlarına dayalı diyabetin tahmin edilmesi
Predicting of the diabetes based on health behavior with machine learning techniques
HAITHM FADHL MOHAMMED AL-SHARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ODABAŞ
- Makine öğrenmesi teknikleri ile metinlerin otomatik olarak sınıflandırılması
Text categorization with machine learning techniques
AYSUN DOĞRUSÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT