Mesleki alan seçimlerinin makine öğrenmesi algoritması kullanılarak belirlenmesi
Determining vocational field elections by using machine learning algorithms
- Tez No: 285468
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Günümüzde mesleki ve teknik eğitimin önemi gelişen teknolojiye paralel olarak her geçen gün artmaktadır. Mesleki ve teknik eğitimde, bireyler için meslek alanlarının en iyi şekilde belirlenebilmesi için bilgi ve iletişim teknolojilerinin sunduğu imkanlardan faydalanılması kaçınılmazdır. Bu kapsamda bir yapay zeka modeli olan ve geçmişteki tecrübelerden yararlanarak gelecekteki olayları tahmin eden ?Makine Öğrenmesi? ile mevcut yöntemlere kıyasla daha verimli sistemler geliştirilebilmektedir. Bu çalışmada, mesleki teknik eğitim sürecinde başarılı ve başarısız olmuş bireylere ait toplanan verilere bir makine öğrenmesi tekniği olan ?Naive Bayes? algoritması uygulanarak, sistemin geçmişte yapılan başarılı ve başarısız alan seçimlerini öğrenerek bu seçimler hakkında tecrübe kazanmasını sağlayan bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen yazılım ile mesleki alan seçim sürecinde bulunan bireyden alınan verilere göre birey için en uygun mesleki alanın sistem tarafından önerilmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The importance of vocational and technical training is growing day by day in parallel to the developing technology. It is inevitable to utilise opportunities presented by information and communication technologies in order to determine vocational fields for induviduals in vocational and technical training in the most efficient manner. In this respect, it is possible to develop more efficient systems compared to the current methods by utilising machine learning which is an artificial intelligence model that predicts events in the future depending on the past experiences. In the current study, a software is developed that ensures that the system gains experience and learns about the successful and unsuccessful choices made in the past by applying ?Naive Bayes? algorithm, which is a machine learning algorithm, to the data collected concerning the individuals who turned out to be successful or unsuccessful in the vocational technical training process. In the software developed, it is aimed that the system recommends the most suitable vocational field for the individual by according to the data collected from the individual who is in the occupation selection process.
Benzer Tezler
- Le bonheur le travail et les choix dans l'ethique
Etikte mutluluk iş ve seçimler
YILDIZ GÜL HACIEVLİYAGİL CÜCELOĞLU
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Bilim halkla ilişkileri bağlamında TEKNOFEST'in ortaöğretim öğrencilerinin meslek seçimleri üzerine yansımaları
Reflections of TEKNOFEST on high school students' vocational choices in the context of science public relations
RECEP ÇOLAK
Doktora
Türkçe
2024
Halkla İlişkilerAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANİFE GÜZ
- Ekonomik indikatörlerin seçmenin siyasal karar alma süreçlerine etkisi: 31 Mart 2019 yerel seçimleri örneği
The effect of the economic indicators on the political decision-making process of the election: Example of local elections of 31 March 2019
OĞUZ HAN ÖZTAY
Doktora
Türkçe
2019
Siyasal BilimlerGazi ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNSAL BAN
- 8. sınıf öğrencilerinin lise tercihlerinin belirlenmesinde davranış yatkınlığı algılarının incelenmesi
An investigation of the behavioral dispositions of 8th grade students in determining their high school preferences
DEMET DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimPamukkale ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT SÜRAL
