Geri Dön

A DEA based sorting approach for industrial R&D projects

Endüstriyel AR-GE projeleri için veri zarflama analizini temel alan sınıflandırma metodu

  1. Tez No: 285714
  2. Yazar: PINAR AKER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalısmada, Teknoloji ve Yenilik Destek Programları Baskanlığı, TÜBİTAK TEYDEB'e basvurusu bulunan endüstriyel Ar-Ge projelerinin değerlendirilmesi için Veri Zarflama Analizini (VZA) temel alan sınıflandırmametotları gelistirilmistir.VZA modelinin çok amaçlı karar verme problemlerinde sıralama için yaygın kullanımı olmasına rağmen, bildiğimiz kadarıyla ilk kez bu çalısmada sınıflandırma amacıyla kullanılmaktadır.Ar-Ge projelerinin performanslarının ölçülebilmesi için beş aşamalı kriterler hiyerarşisi ve her kriterin onluk skalada puanlandırılmasında yol gösterecek bir kılavuz olusturuldu. TEYDEB yöneticilerinin görüslerinden elde edilen aralıklı yargılardan olusan ikili karsılastırma matrisleri Analitik Hiyerarsi Yöntemi (AHY) ile çözülerek kriterlerin öncelikleri aralık değerler olarak hesaplandı. Bu öncelikler güven bölgesi kısıtları olarak kullanıldı.Değerlendirme kriterlerinin Ar-Ge projelerinin girdi ve çıktılarını oluşturmasından yola çıkılarak, girdi ve çıktı değerlerinden verimlilik ölçen VZA modeli baz alınarak iki adet eşik değer hesaplama yöntemi, PM1 ve PM2,ve beş adet atama yöntemi, APM1, APM2, APM3, APM4 ve APM5 gelistirildi.2009 yılındaki proje basvuruları kullanılarak, modeller iki farklı referans set için 60 projenin dört gruba atanmasıyla gerçek bir uygulamada kullanıldı. Karşılastırma amacıyla aynı uygulama UTADIS modeli için de çözüldü. Önerilen yöntemlerin UTADIS modeline göre daha kararlı olduğu ve eşik değer hesaplama yöntemlerinden PM2 modelinin atama yöntemi APM4 modeli ile birlikte kullanılmasının en iyi sonucu verdiği görüldü.

Özet (Çeviri)

In this study, multicriteria sorting methods based on Data Envelopment Analysis (DEA) are developed to evaluate industrial Research and Development (R&D) projects proposed to Technology and Innovation Grant Programmes Directorate (TEYDEB) of the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK).Even though DEA is used extensively as a multicriteria decision making (MCDM) tool for ranking; to our knowledge, this study is the first attempt utilizing DEA for sorting purpose.A five level R&D project selection criteria hierarchy and an assisting point allocation guide with a scale of ten-points are derived to measure and quantify the performance of the proposals. The interval pairwise comparison matrices determined from the judgments of TEYDEB managers are used to obtain weight intervals from Analytic Hierarchy Process (AHP) model. These weights are employed as assurance region constraints.Motivated from the fact that derived criteria constitute inputs and outputs of R&D projects; DEA determining efficiencies based on inputs and outputs is utilized for sorting. Based on this approach, two threshold estimation models, PM1 and PM2, and five assignment models, APM1, APM2, APM3, APM4 andAPM5, are proposed. The models are applied to a case study in which 60 projects are placed into four groups according to two reference sets composed of proposals from the year 2009. The well-known muticriteria sorting method, UTADIS, is also implemented for comparison. It is concluded that proposed methods are more stable than UTADIS and the integrated application of threshold estimation model PM2 and assignment model APM4 provides the best results.

Benzer Tezler

  1. İstanbul'da eğitim donatımlarının planlanmasına ve uygulanmasına yönelik model araştırması

    Model research on planning and application of education infrastructures in Istanbul

    SUAT ÇABUK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ÜNAL

  2. Doğal, tarihi kültürel açıdan turizm potansiyelini değerlendirme modeli: Ayvalık örneği

    The tourism model for evaluation of natural, historical and cultural potential: A case of Ayvalık

    İSMAİL HAKAN KOLCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. VEDİA DÖKMECİ

  3. A dea-based approach to ranking multi-criteria alternatives

    Çok kriterli seçeneklerin sıralanmasına veri zarflama analizi tabanlı bir yaklaşım

    CEREN TUNCER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KÖKSALAN

  4. Design thinking in technology startups, an explorative study on design thinking implementations at ITU seed incubation center

    Teknoloji girişimlerinde tasarım odaklı düşünce, İTÜ çekirdek kuluçka merkezinde keşfedici bir çalışma

    SEYMAN ÇAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAME TURAN

  5. Türkiye imalat sanayiinin üretim yapısı (1973-1990) girdi-çıktı analizi

    The production structure of Turkish manufacturing industry (1973-1990) input -output analyis

    SERKAN AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. SUAT KÜÇÜKÇİFTÇİ