A DEA based sorting approach for industrial R&D projects
Endüstriyel AR-GE projeleri için veri zarflama analizini temel alan sınıflandırma metodu
- Tez No: 285714
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 246
Özet
Bu çalısmada, Teknoloji ve Yenilik Destek Programları Baskanlığı, TÜBİTAK TEYDEB'e basvurusu bulunan endüstriyel Ar-Ge projelerinin değerlendirilmesi için Veri Zarflama Analizini (VZA) temel alan sınıflandırmametotları gelistirilmistir.VZA modelinin çok amaçlı karar verme problemlerinde sıralama için yaygın kullanımı olmasına rağmen, bildiğimiz kadarıyla ilk kez bu çalısmada sınıflandırma amacıyla kullanılmaktadır.Ar-Ge projelerinin performanslarının ölçülebilmesi için beş aşamalı kriterler hiyerarşisi ve her kriterin onluk skalada puanlandırılmasında yol gösterecek bir kılavuz olusturuldu. TEYDEB yöneticilerinin görüslerinden elde edilen aralıklı yargılardan olusan ikili karsılastırma matrisleri Analitik Hiyerarsi Yöntemi (AHY) ile çözülerek kriterlerin öncelikleri aralık değerler olarak hesaplandı. Bu öncelikler güven bölgesi kısıtları olarak kullanıldı.Değerlendirme kriterlerinin Ar-Ge projelerinin girdi ve çıktılarını oluşturmasından yola çıkılarak, girdi ve çıktı değerlerinden verimlilik ölçen VZA modeli baz alınarak iki adet eşik değer hesaplama yöntemi, PM1 ve PM2,ve beş adet atama yöntemi, APM1, APM2, APM3, APM4 ve APM5 gelistirildi.2009 yılındaki proje basvuruları kullanılarak, modeller iki farklı referans set için 60 projenin dört gruba atanmasıyla gerçek bir uygulamada kullanıldı. Karşılastırma amacıyla aynı uygulama UTADIS modeli için de çözüldü. Önerilen yöntemlerin UTADIS modeline göre daha kararlı olduğu ve eşik değer hesaplama yöntemlerinden PM2 modelinin atama yöntemi APM4 modeli ile birlikte kullanılmasının en iyi sonucu verdiği görüldü.
Özet (Çeviri)
In this study, multicriteria sorting methods based on Data Envelopment Analysis (DEA) are developed to evaluate industrial Research and Development (R&D) projects proposed to Technology and Innovation Grant Programmes Directorate (TEYDEB) of the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK).Even though DEA is used extensively as a multicriteria decision making (MCDM) tool for ranking; to our knowledge, this study is the first attempt utilizing DEA for sorting purpose.A five level R&D project selection criteria hierarchy and an assisting point allocation guide with a scale of ten-points are derived to measure and quantify the performance of the proposals. The interval pairwise comparison matrices determined from the judgments of TEYDEB managers are used to obtain weight intervals from Analytic Hierarchy Process (AHP) model. These weights are employed as assurance region constraints.Motivated from the fact that derived criteria constitute inputs and outputs of R&D projects; DEA determining efficiencies based on inputs and outputs is utilized for sorting. Based on this approach, two threshold estimation models, PM1 and PM2, and five assignment models, APM1, APM2, APM3, APM4 andAPM5, are proposed. The models are applied to a case study in which 60 projects are placed into four groups according to two reference sets composed of proposals from the year 2009. The well-known muticriteria sorting method, UTADIS, is also implemented for comparison. It is concluded that proposed methods are more stable than UTADIS and the integrated application of threshold estimation model PM2 and assignment model APM4 provides the best results.
Benzer Tezler
- A dea-based approach to ranking multi-criteria alternatives
Çok kriterli seçeneklerin sıralanmasına veri zarflama analizi tabanlı bir yaklaşım
CEREN TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KÖKSALAN
- A data envelopment analysis based ranking and sorting framework for evaluating the sovereign credit ratings
Ülke kredi notları değerlendirmesi için veri zarflama analizi temelli derecelendirme ve sıralama yaklaşımı
MEHMET ESAT MERT
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAN DURAN
- Akademik kaynakların girişimciliğe ve yenilikçiliğe katkısı: Veri zarflama analizi tabanlı değerlendirme
Contribution of academic resources on innovation and entrepreneurship: A dea based evaluation
İLHAN GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR UYSAL
DOÇ. DR. ALİ TÜRKYILMAZ
- Flight based relational carbon emission performance analysis using DEA: A case study
VZA kullanarak uçuş bazında ilişkisel karbon emisyon performans analizi: Bir vaka çalışması
FURKAN AYDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiLojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKE BEREKETLİ ZAFEIRAKOPOULOS
- Ranking alternatives using data envelopment analysis: A dual approach
Veri zarflama analizi kullanarak alternatifleri sıralama: Eşlenik (dual) yaklaşım
ONUR CAN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İşletmeİzmir Ekonomi ÜniversitesiLojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAİL ÖZGÜR ÖZPEYNİRCİ