Adaptability of generative algorithms: A means to sustaining the dynamic design processes
Türetken algoritmalarda uyarlanabilirlik: Dinamik tasarım süreçlerinin sürdürülmesinde etkili bir araç olarak kullanımı
- Tez No: 285718
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MİNE ÖZKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mimarlık, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bu tez, uyarlanabilir türetken sistemlerin, problem tanımlarının değişen çevre koşulları ve mimari mekanın dönüşen ihtiyaçlarına göre değiştiği dinamik tasarım problemlerinde uygulanması üzerine yoğunlaşan bir araştırmadır. Bu tez, tasarım sürecinin dinamik olup olmadığını tartışmak yerine dinamik tasarım probleminin değişen problem tanımlarının uyarlanabilir türetken sistem kullanımıyla sürdürülebilir olmasını araştırır. Tez, bu tür algoritmaların türetilen tasarım ürünlerinin tekrar dönüştürülmesi konusundaki yeterliliklerini inceler ve kendi strüktürünü karmaşık tasarım süreçlerinin dinamik sınırlayıcılığına uygun olarak uyarlayabilen ve dönüştürebilen bir türetken sistem geliştirmektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis is an investigation focusing on the adaptability of generative systems in a dynamic design problem, where the problem definition changes according to the changing conditions of the environment and transforming needs of the architectural space. This thesis, instead of discussing the dynamicity of the design processes, investigates the use of an adaptable generative system in a case-specific dynamic design problem to sustain its changing problem definitions. The research mainly looks into the potentials of generative systems in terms of adaptability and develops a generative system that is able to transform its structure in accordance with the dynamic constraints of a complex design process.
Benzer Tezler
- Multi-agent planning with automated curriculum learning
Otomatik müfredat öğrenmesi ile çoklu ajan planlaması
ONUR AKGÜN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE
- A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul
Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği
BURAK KABAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN
- Baskı çoğaltma endüstrisine yönelik otonom tekliflendirme ve cihaz yönetimi stratejilerinin değerlendirilmesi: Bir karar destek sisteminin tasarımı
Evaluation of autonomous bidding and device management strategies for the print reproduction industry: The design of a decision support system
DENİZ IŞIL ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Afrika akbabaları optimizasyonu kullanılarak gezgin satıcı probleminin çözümü için verimli bir başlangıç popülasyonu oluşturma
Creating an efficient initial population to solve the traveling salesman problem using african vulture optimization
VELİ AKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIDVAN SARAÇOĞLU
- Improvıng the predıctıon of oıl and gas productıon usıng artıfıcıal ıntellıgence algorıthms
Yapay zeka algoritmalarını kullanarak petrol ve gaz üretim tahminlerinin iyileştirilmesi
AZHAR NAJI MUHAJIR ALYAHYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
EnerjiSakarya ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÜZAR ÇİT