A key-pose based representation for human action recognition
İnsan hareketlerinin tanınması için anahtar kare tabanlı bir poz temsili
- Tez No: 286311
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR DUYGULU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, videolardaki insan eylemlerini tanımak için anahtar kareye dayalı bir poztemsilinden faydalanılmaktadır. İnsan figürünün oluşturduğu pozun, bir kare içerisinde devameden eylemi tanımlamak için çok güçlü bir kaynak olduğunu düşünüyoruz. Her eylem, oeylemin gerçekleştiği süre içerisinde insan vücudunun parçalarının oluşturduğu bütün uzamsaldüzenleşimleri içeren bir kare grubuyla temsil edilebilir.“Anahtar Kare”olarakadlandırdığımız bu kare grubu bir eylemi diğerlerinden ayırt eder.“Anahtar Kare”leri seçmekiçin, insan figürünü oluşturan çizgilerle beraber bir şekil eşleme metodu kullanarak, verileniki kare üzerindeki pozların arasında bir benzerlik değeri tanımlıyoruz. Bir kümelemealgoritması kullanarak, her eylemin benzer karelerini belirli bir sayıda kümede grupluyor vebu grupların ağırlık merkezlerini“Anahtar Kare”olarak kullanıyoruz. Dahası, insan figürünüoluşturan çizgilerin hareketlerini video dizisi boyunca takip ederek, eylem içerisindekidevinim bilgisinden de faydalanıyoruz. Weizmann ve KTH verisetleri üzerinde elde ettiğimizsonuçlar,“Anahtar Kare”bazlı yaklaşımımızın insan hareketlerini temsil etme ve tanımadakietkinliğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis utilizes a key-pose based representation to recognize human actions in videos. Webelieve that the pose of the human figure is a powerful source for describing the nature of theongoing action in a frame. Each action can be represented by a unique set of frames thatinclude all the possible spatial configurations of the human body parts throughout the time theaction is performed. Such set of frames for each action referred as“key poses”uniquelydistinguishes that action from the rest. For extracting“key poses”, we define a similarity valuebetween the poses in a pair of frames by using the lines forming the human figure along witha shape matching method. By the help of a clustering algorithm, we group the similar framesof each action into a number of clusters and use the medoids as“key poses”for that action.Moreover, in order to utilize the motion information present in the action, we include simpleline displacement vectors for each frame in the“key poses”selection process. Experiments onWeizmann and KTH datasets show the effectiveness of our key-pose based approach inrepresenting and recognizing human actions.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER