Parametrik olmayan regresyon ve bir uygulaması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 28721
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Fonksiyonlar, Regresyon, İhracat, Functions, Regression, Export
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu calışmada parametrik olmayan regresyon fonksiyonunun tahmininin yapılması amaçlandı. Birinci bölümde, konuya giriş yapılarak, önceki çalışmalar hakkında kısa bilgiler verildi. İkinci bölümde, tek değişkenli fonksiyonlarda olasılık yoğunluk fonksiyonunun kernel tahmini, kernel fonksiyonlarının tanımı ve özellikleri, parametrik olmayan regresyon fonksiyonunun tahmini ve bu tahminin ortalaması, varyansı, olasılık yoğunluk fonksiyonu ile benzerliği, hata kareler ortalaması, toplanmış hata kareler ortalaması, kernel fonksiyonunun seçimi, asimptotik normallik ve parametrik olmayan regresyon fonksiyonunun özellikleri açıklanmıştır. Üçüncü bölümde, 1989-93 yıllarına ait Türkiye İhracatı ve reel dolar kuru arasındaki parametrik olmayan regresyon fonksiyonunun tahmini yapıldı. Farklı düzleştirme parametreleri, farklı kernel fonksiyonları ile birlikte kullanıldı. Elde edilen toplanmış hata kareler ortalamaları karşılaştırılarak, toplanmış hata kareler ortalamasını minimum yapan kernel fonksiyonu ve düzleştirme parametresi seçildi. Dördüncü bölümde, yapılan çalışmaların sonucu ve tartışması verildi.
Özet (Çeviri)
V ABSTRACT The objective of this study is to make estimation of the nonparametric regression function. The first section includes introduction and a brief description of previous studies undertaken. Section two includes explanations of the kernel estimation of probability density function of single variable functions, definition and characteristics of kernel function, estimation of nonparametric regression function and the estimate's average, variance, similarity to probability density function, average sum of squared error, kernel function selection, asymptotic normality and nonparametric regression function characteristics. In the third section, estimation of the nonparametric regression function between Turkey's export and real U.S. Dollar exchage rate for the period between 198 9 and 1993 was performed. Different smoothing parameters were used together with different kernel functions. The resultant averages of sum of errors were compared to each other and the kernel function and its the smoothing parameter which minimizes the average sum of squared errors were chosen. The fourth and the final section includes conclusion and discussion of the study.
Benzer Tezler
- Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon uzanımlarının bir split-mouth çalışmasında uygulaması
An application of multivariate adaptive regression splines to a split-mouth study
YELİZ SEVİMLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
BiyoistatistikMarmara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAL BEKİROĞLU
- Atmospheric correction and image classification on MODIS images by nonparametric regression splines
Parametrik olmayan regresyon eğrileri kullanılarak MODIS görüntüleri üzerinde atmosferik düzeltme ve görüntü sınıflandırması
SEMİH KUTER
Doktora
İngilizce
2014
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK
PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER
- Sağkalım analizinde parametrik olmayan yöntemler üzerine bir uygulama
An application about non-parametric methods for survival analysis
NACİYE ÖZDEN TÜRKSEVER
- Dairesel veri analizinin teorik temelleri ve bir uygulaması
Theoretical fundamentals and an application of circular data analysis
YILDIRIM DEMİR
- Fiyat ve envanter transferi kararlarının bütünleşik optimizasyonu için yönlendirici bir analitik yaklaşım ve perakende sektöründe uygulaması
A prescriptive analytics approach for the joint optimization of price and inventory transfer decisions and its application in the retail sector
MEHMET MUSTAFA ÖZALP
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU