Geri Dön

Toraks kitlelerinde difüzyon MRG'nin yeri

Diffusion MRI in thoracal masses

  1. Tez No: 288899
  2. Yazar: VEDAT EYİİŞLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÇETİN ÇELENK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

AMAÇBu çalışmanın amacı, toraks kitlesi saptanan vakalarda, bu lezyonların benin/malin ayırımının değerlendirilmesinde, ADC (Apparent Diffusion Coefficient) değerlerinin hesaplanarak, difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntülemenin, toraks kitlelerinin tanı ve evrelemesinde kullanılan radyolojik görüntüleme yöntemlerine destekleyici yeni bir görüntüleme tekniği olduğunu araştırmaktır.GEREÇ ve YÖNTEMÇalışmamıza toraksta kitle şüphesi ile gönderilen 44 hasta dahil edildi. Bu hastaların 32'si erkek, 12'si kadındı. Vakaların yaş ortalamaları 59,5 idi. Tüm vakalar 1,5 Tesla MR cihazında single-shot echo-planar spin echo T2 ağırlıklı sekansa (SSEP-SE T2) her 3 yönde (x, y, z), 3 farklı b değerinde (b=0,500,1000 s/mm²) difüzyon duyarlı gradyentler uygulanarak DAG'lar elde edildi. Yüksek b değerlerinde elde edilen ADC haritalarında, farklı iş istasyonunda (Leonardo konsol, software version 2.0; Siemens), sitolojik/histopatolojik tanıları bilinmeksizin, her vakada sabit büyüklükte (0,70cm²) dairesel ROI kullanılarak, lezyonların ADC değerleri hesaplandı. Daha sonra vakalar sitolojik/histopatolojik tanılarına göre iki ana gruba ayrıldı. Verilerin değerlendirilmesi için tablo istatistikleri kullanıldı. ROC analizi kullanılarak benin/malin kitle ayırımında optimal ADC cut off değeri hesaplandı.BULGULARÇalışmamıza dahil olan toplam 44 lezyonun, 34'ü malin (%77,3), 10'u ise benin (% 22,7) özellikteydi. Malin özellikteki lezyonlardan 2'si küçük hücreli karsinom, 24'ü küçük hücreli dışı karsinom, 6'sı metastaz olarak saptanmıştır. Benin özellikteki lezyonlardan 2'si romatoid artrit, 2'si tüberküloz, 1'i sarkoidoz, 1'i kist hidatik ve 4'ü inflamasyona bağlı değişiklikler olarak kaydedildi. Vakalardan elde olunan ortalama ADC değeri 1,09 + 0,05 x 10-3 mm2/sn olarak bulundu. Benin ve malin olmak üzere iki ana grupta incelenen vakaların optimal cut off değerini bulmak için ROC analizinden faydalanıldı. % 85 sensitivite ve % 70 spesifisite ile optimal ADC cut off değeri 1,20x 10-3 mm2/sn olarak bulundu. Elde edilen verilerle AUC değeri 0,836 olarak hesaplanmış olup bulgular istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. (p

Özet (Çeviri)

PURPOSEThe purpose of this study is to calculate ADC (Apparent Diffusion Coefficient) values in the patients which thoracal masses have been determined for differentiation of these lesions as benign or malign; and also to observe if diffusion weighted magnetic resonance imaging is a supportive new imaging technique of the other radiological imaging systems which was used in diagnosing and staging of thoracal masses.MATERIALS and METHODSForty four patients with suspected thoracal masses were included into our study. 32 of these patients were male, and 12 were female. The age average of the patients were 59,5. Diffusion weighted images in the axial plane were obtained by using a 1.5 Tesla MRI device, parallel imaging, single shot echo-planar spin echo T2 weighted sequences (SSEP-SE T2) on 3 axes (x, y, z), and diffusion sensitive gradients with 3 different b values (b= 0,500,1000 s/mm2). In different workstation (Leonardo console, software version 2.0; Siemens) and on the ADC maps which were obtained with high b values, despite without the knowledge of cytological/histopathological diagnoses, ADC values of the lesions were measured by using fixed circular ROI (0,70 cm²) for all patients. Then the patients were divided into two main groups for their cytological/histopathological diagnoses. Table statistics were used to evaluate the datas. Optimal cut off value of ADC in differentiation of the lesions as benign or malign, were estimated by using ROC analysis.RESULTSThe lesions of thirty four of the 44 patients included in the study were malignant (%77,3), and 10 of these were benign (% 22,7). Two of the malignant lesions were confirmed as small cell carcinoma, 24 of these were non small cell carcinoma and 6 of these were metastases. Two of the benign lesions were confirmed as rheumatoid arthrtis, one of these was sarcoidosis, one of these was hydatic cyst and 4 of these were changes secondary to inflammation. The average of the ADC values were found 1,09 + 0,05 x 10-3 mm2/sn. ROC analysis is utilized to find the optimal cut off value of ADC of the patients which were examined in two main groups called as malignant and benign. The optimal cut off value of ADC was found 1,20x 10-3 mm2/sn with 85 % sensitivity and 70 % specificity. AUC value with the estimated data was found 0,836 and the findings were statistically significant (p

Benzer Tezler

  1. Toraks bilgisayarlı tomografi ile akciğerde soliter lezyon saptanan hastalarda lezyonun malign ya da benign karakterinin ayrımında manyetik rezonans difüzyon görüntülemenin kullanılması ve tanıya katkısı

    Using magnetic resonance diffusion imaging on the separation of malignant or benign characterization of the lesion on patients who are detected solitary lesions on their lungs with thoracic computer tomography, and its contribution to the diagnosis

    ÇAĞLAYAN ÇAKIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Radyoloji ve Nükleer TıpTrakya Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN GENÇHELLAÇ

  2. Toraks kitlelerinde bilgisayarlı tomografi eşliğinde perkütan ko-aksiyal kesici iğne biyopsisi ( uygulama, sonuçları ve komplikasyonların değerlendirmesi)

    Co-axial needle biyopsi with computed tomography at torax mass's (performing, results and evaluation of the complications)

    AYHAN ŞENOL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Radyoloji ve Nükleer TıpDicle Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ASLAN BİLİCİ

  3. Toraks kitlelerinde dinamik kontrastlı MR görüntülemesi

    Dynamical enhancement MRI in long lesions

    VİOLET SAEİDİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATADAN TUNACI

  4. Akciğer kitlelerinde bilgisayarlı tomografi rehberliğinde transtorasik ince iğne ve core biyopsi yöntemi; Teknik, komplikasyonlar ve multidisipliner uyum

    Computed tomography guided transthoracic fine needle aspiration biopsy and core biopsy method in lung cancers; Technique, complications and multidisciplinary concordance

    EMİN ALBAYRAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI MUAMMER KARAKAŞ