Nean value algorithms and neuristics for queueing networks
Kuyruk ağları için ortalama değer algoritmaları ve bulgusal yöntemleri
- Tez No: 28895
- Danışmanlar: DOÇ.DR. GÜVEN ÇAĞLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İşletme, Industrial and Industrial Engineering, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Çarpım Formundaki Kuyruk Ağlan, Tam Sonuçlu işlemsel Algoritmalar, Ortalama Değer Analizi, Algoritmalar, Kuyruk ağları, Ortalama değer, Product Form Queueing Networks, Exact Computational Algorithms, Mean Value Analysis, Algorithms, Queueing networks, Mean value
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, çarpım formundaki kuyruk ağlarında Ortalama Değer Analizi yaklaşımı bulgusal yöntemleri ile birlikte incelenmiştir. Bu yaklaşımı temel alan tam sonuç veren işlemsel algoritmalardan Ortalama Değer (MVA) ve Zincirsel Ortalama Değer (MVAC) algoritmaları IBM 3090 / 180 S ana sisteminde FORTRAN programlama dili kullanılarak yazılmış ve uygulanmıştır. Her algoritma iki farklı strateji kullanılarak programlanmıştır. ilk uygulama programları düz programlar olup ikinciler bilgisayar hafızasını daha etkin kullanan bir çeşit seyrek (sparse) matris tekniği içermektedir. Ancak bu teknik, merkezi işlem süresinin artmasına yol açan bir arama yordamı kullanmaktadır. Zincirsel Ortalama Değer Algoritmasının son uygulaması ise sadece üç hizmet merkezi olan kuyruk ağlarında hiçbir aramaya ihtiyaç göstermemektedir. Algoritmalar ve uygulamaları, merkezi işlem zamanı ve hafıza ihtiyacı açısından karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, Mean Value Analysis approach of product-form queueing networks is analyzed together with its heuristic extensions. Two exact computational algorithms, Mean Value Analysis (MVA) and MVA by Chain (MVAC), which are based on this approach are coded and implemented using the FORTRAN programming language on an IBM 3090 / 180 S mainframe. Each algorithm is implemented using two different strategies; regular implementations and those which exploit sparsity but require more CPU time due to a sequential search. The last implementation of MVAC avoids the need for any search in the case of networks with only three service centers. The algorithms and their implementations are compared in respect of CPU time and storage requirement.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak sağlık sisteminde tahmin çalışması
Prediction study using machine learning algorithms in health system
GÜLSÜM SALTAN YAŞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEHER ARSLANKAYA
- Examining the structural geology and exploring geothermal energy production potential of an oil/gas field in Thrace Basin, Turkiye
Trakya Havzası'nda, Türkiye, yer alan bir petrol/gaz sahasının yapısal jeolojisinin incelenmesi ve jeotermal enerji üretim potansiyelinin araştırılması
MELEK ALTIN
Doktora
İngilizce
2025
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRSEL SUNAL
PROF. DR. MUSTAFA ONUR
- Hileli finansal raporlama: Muhasebe manipülasyonu ile karlılık oranları ilişkisine yönelik ampirik bir araştırma
Fraud financial reporting: An empirical research on the relationship of accounting manipulation and profitability ratios
İLHAN ACAR
- An exploration into human-machine relationships: Can robots be our virtue friends?
İnsan-makine ilişkilerine dair bir araştırma: Robotlarla erdeme dayalı bir dostluğun imkanları
SİNAN REFİK AKGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Felsefeİstanbul Teknik ÜniversitesiBilim, Teknoloji ve Toplum Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. AYDAN TURANLI
- Flexible load management in active distribution system
Esnek dağıtım sistemlerinde yük yönetimi
SHAHRAM PARCHEHBAF DIBAZARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY