Geri Dön

Tool life modelling for machining operations

İşleme operasyonları için takım ömrü modellemesi

  1. Tez No: 29053
  2. Yazar: AHMET GÜVEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. S. ENGİN KILIÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tepki Yüzeyi Metodu, En Düşük Kareler Analizi, Değişiklik Analizi, Emniyet Aralığı, Response Surface Methodology, Least Square Regression Analysis, Variance Analysis, Confidence Interval
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

ÖZ İŞLEME OPERASYONLARI ÎÇÎN TAKIM ÖMRÜ MODELLEMESİ GÜVEN, Ahmet Yüksek Lisans Tezi, Makina Mühendisliği Ana Bilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof. Dr. S. Engin KILIÇ Ocak 1993, 81 sayfa Bu çalışmada cevap yüzeyi metodu adı verilen istatistik! bir metodla işleme operasyonları için takım ömrünün modellenmesi incelenmiştir. Bu metod çok değişkenli bir denklemi oluşturmak ve çözmek için uygun deneysel tasarımlardan ortaya çıkan verileri kullanır. Bu yolla, birçok işleme deneyi gerçekleştirilmiş ve en düşük kareler analizinin kullanımıyla takım ömrü için matematiksel bir model oluşturulmuştur. Bu analiz takım ömrünün kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği gibi üç bağımsız değişkenli bir fonksiyonla belirtildiği ikinci dereceden bir modele dayanmaktadır. Daha sonra, ortaya çıkarılan model kendisinin ve kendisini oluşturan elemanların seçilen bir emniyet aralığı içerisinde geçerli olup olmadığının belirlendiği değişiklik analizi yoluyla kontrol edilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT TOOL LIFE MODELLING FOR MACHINING OPERATIONS GÜVEN, Ahmet M.S. in Mechanical Engineering Supervisor: Prof. Dr. S. Engin KILIÇ Januaryl993, 81 pages In this study, tool life modelling for machining operations is performed by means of a statistical approach called Response Surface Methodology. The method uses quantitative data from appropriate experimental designs to determine and solve a multivariate equation. Thus, several machining experiments are performed and a mathematical model for tool life is postulated by using least square regression analysis. The analysis is based on a second order model in which the tool life is expressed as a function of three independent variables, namely, cutting speed, feed rate and depth of cut. The postulated model is then checked by means of the variance analysis with which the model and the parameters constituting it are determined as significant or not within a selected confidence interval.

Benzer Tezler

  1. Trokoidal frezelemede işlem parametrelerinin etkisinin incelenmesi

    The investigation of machining parameters effect on trochoidal milling

    EMİN ORHUN BAŞTEKELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KIYAK

  2. Dynamic modelling in micromachining

    Mikro üretimde dinamik modelleme

    EMRE ERSOY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN NEVZAT ÖZGÜVEN

    PROF. DR. ERHAN BUDAK

  3. Torna takımlarında mikro yüzey teksürü uygulamasının kesme kuvvetlerine etkisinin incelenmesi

    Investigation of micro surface texture application on turning tools on cutting forces

    EMRE AKI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN GAMZE GÜLERYÜZ PARASIZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ TANER KUZU

  4. Selection of cutting strategy and parameters in multi-axis machining operations for improved productivity

    Çok eksenli metal kesme operasyonlarında yüksek verimlilik için kesme stratejisi ve parametrelerinin seçimi

    LÜTFİ TANER TUNÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN BUDAK

  5. Modeling and optimization of multi-scale machining operations

    Çok ölçekli talaşlı imalat işlemlerinin modellenmesi ve eniyilemesi

    FEVZİ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YİĞİT KARPAT