Görüntü işleme teknikleri ve klinik bulgular kullanılarak mesane geometrisinin idrar akım hızına etkisinin belirlenmesi
The determination of the influence of the bladder geometry to the bladder pressure and urine flow by using image processing methods and clinical findings
- Tez No: 291039
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET BAYBURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Nükleer Mühendislik, Üroloji, Engineering Sciences, Nuclear Engineering, Urology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Mesane idrar depolayan, mukoza kaplı, duvarları kas tabakasından oluşan bir organdır. Mesanenin ürodinami de basınç-akım hızı testi invaziftir. Ayrıca nomogramlar kullanılmakta ve tam bir standardizasyon sağlanamamaktadır. Mesane şeklinin küreye benzerliği arttıkça mesanenin daha düşük akım ve basınç unsuruna sahip olduğu gözlenmiştir. Mesane içerisindeki basınç-akım hızı ilişkisinin incelenmesinde, yeni, non-invazif ve alternatif bir yöntem geliştirilmiş olup bu yöntem teorik analizlerde de bir temel oluşturabilir.
Özet (Çeviri)
Bladder is an organ consists of muscle and coated with mucosa stores urine.The pressure-flow velocity test is invasive. In addition, several nomograms are used and an exact standardization cannot be provided. It is observed that the bladder in the shape of cone has higher pressure and flow rate. By comparing the results achieved by this method and the results obtained by uroflowmetry, a significant association was found. A novel non-invasive alternative method was developed to investigate the pressure-flow rate relationship in the bladder which could be provide a basis for theoretical analyses.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme teknikleri ve klinik bulgular kullanılarak prostat geometrisinin idrar akış hızına etkisinin incelenmesi
Prostate using image processing techniques and clinical results of urinary flow rate investigation of the effect geometry
BİLAL ÇAKMAK
Doktora
Türkçe
2012
BiyomühendislikEge ÜniversitesiNükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET BAYBURT
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK
- Yapay zekâ tabanlı görüntü işleme yöntemleri ile COVID-19 tahmini
COVID-19 prediction with artificial intelligence based image processing methods
BURAK YAĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEK GÜLDOĞAN
- Yapay zekâya dayalı anlamsal video işleme yöntemlerinin tıpta kullanılabilirliğinin araştırılması
Investigation of usability of artificial intelligence semantic video processing methods in medicine
HASAN UCUZAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEK GÜLDOĞAN
- Derin öğrenme yöntemleriyle prematüre bebeklerin retina görüntülerinin analizi
Analysis of retinal images of premature infants using deep learning methods
EVREN SEZGİN
Doktora
Türkçe
2025
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET YARDIMCI
DOÇ. DR. YİĞİT ALİ ÜNCÜ