Geri Dön

Çarpık dağılımlarda parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

Comparison of the parameter estimation methods at the skewed distributions

  1. Tez No: 291065
  2. Yazar: HÜLYA YILMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Genelleştirilmiş gamma dağılımı, parametre tahmini, en çok olabilirlik (ML) yöntemi, uyarlanmış en çok olabilirlik (MML) yöntemi, ki-kare uyum iyiliği testi, Generalized gamma distribution, parameter estimation, maximum likelihood (ML) method, modified maximum likelihood (MML) method, chi-square goodness of fit test
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, literatürde çok kullanılan çarpık dağılımlardan biri olan genelleştirilmiş gamma dağılımının (GGD) parametrelerinin tahmini için yeni bir yöntem geliştirilmesi amaçlanmıştır.En Çok Olabilirlik (ML; Maximum Likelihood) yöntemi, Uyarlanmış En Çok olabilirlik (MML; Modified Maximum Likelihood) yöntemi ve Ki-Kare Uyum İyiliği testi kullanılarak yeni tahmin ediciler elde edilmiştir. Bunun yanında çift döngülü ML yöntemi önerilmiştir. Yöntemlerin etkinliklerini karşılaştırmak amacıyla GGD' nin farklı durumlarına yönelik simülasyonlar yapılmıştır. Simülasyon sonuçları çift döngülü ML yönteminin üstünlüğünü göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a new estimation method has been proposed to develop for the parameters of generalized gamma distribution (GGD) that is one of the most used skewed distributions in literature.New estimators were found by using Maximum Likelihood (ML) method, Modified Maximum Likelihood (MML) method and Chi-Square Goodness Of Fit test. Furthermore, double-looped ML method is proposed. In order to compare the efficiencies of the methods, simulations for various cases of GGD is conducted. Simulation results show the superiority of double-looped ML method.

Benzer Tezler

  1. Sağlam kestiricilerin etkinliklerinin farklı örnekleme yöntemleri için karşılaştırılması ve uygulaması

    Comparison of efficiencies of robust estimators for different sapling methods and application

    ARZU ALTIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. BİRDAL ŞENOĞLU

  2. Sansürlenmiş çarpık dağılımlarda parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of the parameter estimation methods for censored skewed distributions

    BUKET EKMEKCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK

  3. Xlındley ve üstelleştirilmiş xlındley dağılımları için parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of parameter estimation methods for the xlindley and exponentiated xlindley distributions

    HÜSEYİN ERHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistikGiresun Üniversitesi

    Veri Bilimi ve Analitiği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN HÜSEYİN GÜL

  4. Tokat bölgesi folklorik giysileri

    Başlık çevirisi yok

    ESEN ÇAĞLAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Halk Bilimi (Folklor)Gazi Üniversitesi

    Giyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİRDEVS KAYA

  5. Transport bandlarının enine serbest titreşimlerinin hesabı

    Başlık çevirisi yok

    REMZİ ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. TURHAN ARITAN