Yapay sinir ağları ve kredi taleplerinin değerlendirilmesi üzerine bir uygulama
Artificial neural network and an application of evaluate credit demands
- Tez No: 291649
- Danışmanlar: PROF. DR. ERDAL BALABAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 149
Özet
Bu çalışmanın amacı, günümüzün en iyi tahmin yöntemlerinden biri olan Yapay Sinir Ağlarının (YSA) tahmin gücünü kredi taleplerinin tahmininde gösterilmesidir. Uygulamanın YSA sonuçları, kredi taleplerinin değerlendirilmesinde en çok kullanılan istatistik yöntemlerinden biri olan Lojistik Regresyon (LR) sonuçları ile ROC Eğrileri kullanılarak karşılaştırılmış ve bu çalışma için en uygun tahmin yöntemi ve sonucu bulunmaya çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is to perform an application of Artificial Neural Networks (ANN) which is one of the promising Artificial Intelligence techniques nowadays, as a forecasting technique and to compare it with statistical method; the logistic regression analysis. Performances of models are compared by using ROC curves.
Benzer Tezler
- Kredi risk modelleri kullanılarak kredi taleplerinin değerlendirilmesi
Evaluation of credit demands using credit risk models
ÖMER EMRE TOKEL
- Kurumsal kredi değerlendirmede bulanık AHP-yapay sinir ağları temelli bir yaklaşım ve bir uygulama çalışması
Corporate credit evaluation study of fuzzy AHP-artificial neural network based approach and an application
DUYGU CEBECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ
- Makine öğrenmesi teknikleriyle kredi risk analizi
Credit risk analysis with machine learning techniques
EMİNE BAHÇE ÇİZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYÇA AK
DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ
- Yapay sinir ağları ile risk öngörüsü
Risk estimation with artificial neural neyworks
ALPER ÖZÜN
Doktora
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZHAN TINGÖY
- Yapay sinir ağları ve karar ağaçları modelleri ile işletmelerin finansal başarısızlıklarının tahminlenmesi
Prediction of financial distress of companies with artificial neural networks and decision trees models
NİDA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEZİR AYDIN