Kurumsal kredi değerlendirmede bulanık AHP-yapay sinir ağları temelli bir yaklaşım ve bir uygulama çalışması
Corporate credit evaluation study of fuzzy AHP-artificial neural network based approach and an application
- Tez No: 329633
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALEV TAŞKIN GÜMÜŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Kredi derecelendirme süreci kredi talep edenler ve piyasaya fon fazlasını arz eden kredi verenler tarafından önem arz eden bir konu olarak değerlendirilmektedir. Kredi veren kuruluşlar açısından kredibilitenin doğru ve objektif bir şekilde tespit edilmesi gerek kredinin geri ödenebilirliğinin sağlanması, gerekse kredinin doğru fiyatlanabilmesi açısından önemlidir.Günümüzün rekabetçi ortamında, kredi taleplerinin değerlendirilmesinde kararların hızlı ve etkin bir şekilde verilmesi bankaların en önemli hedefleri arasında yer almaktadır.Bu tez çalışmasında kredi talebinde bulunan firmaların bankalar tarafından analiz edilmesine yardımcı olacak bir model belirlenip kredinin geri dönmeme riskinin minimuma indirilmesi amaçlanmıştır. Oluşturulan modelde bulanık AHP yöntemi ve yapay sinir ağı beraber kullanılmıştır. İlk önce hem kalitatif hem de kantitatif verileri birlikte inceleyen aynı zamanda karar verici yargılarını da modele dahil edebilen bulanık AHP yöntemi ele alınmıştır. Bulanık AHP ile kriter seçimi yapılmış ve seçilen kriterlere ait veriler yapay sinir ağında girdi olarak kullanılmıştır. Kredi kararlarının daha hızlı, etkin ve kolay bir şeklide verilmesine yardımcı olacak alternatif bir model oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Credit rating process is viewed as an important topic from both credit demandants and the creditors that supply the excess founds to market.Being identified the credibility accurately and objectively by credit institutions is very important for both to provide the back payments of credit and to price the credit truly.In today?s competitive environment, making decisicons rapidly and effectively during the evalution of loan demands is one of the most important objectives of banks.In this study, a model that will help to analyze loan demand of companies identified due to minimize the risk of the loan is to not come back. In the model with fuzzy AHP method and artificial neural network is used. First, Fuzzy AHP method that viewed both qualitative and quantitative data and capable of the decision maker judgements included in the model at the same time are discussed. The criteria was selected with Fuzzy AHP and artificial neural network is used as input data for the selected criteria. An alternative model that will help to give credit decisions more quickly, efficiently, and easily was created.
Benzer Tezler
- Bankalar tarafından sunulan kurumsal kredi türleri ve sektörlerine göre kredi taleplerinin değerlendirilmesi: Örnek bir uygulama
Evaluation of credit demands by types and sectors of corporate loans offered by banks: A sample application
EDA GÜLAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeTekirdağ Namık Kemal Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZHAN AYDEMİR
- Increased Enforcement of Foreign Corrupt Practices act: Use of artificial neural network for the selection of sales intermediaries
Yurtdışı Yolsuzluk Faaliyetleri Kanunu'nun artan uygulaması: Satış aracılarının seçilmesinde yapay sinir ağlarının kullanımı
ORHAN SARAÇOĞLU
Doktora
İngilizce
2011
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF İLKER TOPÇU
- Comparable approach to 'The Theory of Efficient Market' a modified capital asset pricing model for maritime firms
Başlık çevirisi yok
ORAL ERDOĞAN
- Bankalarda Kobi kredilerini değerlendirmeye ilişkin bir yaklaşım : Yapay sinir ağları
An approach on Sme credit evaluations at banks : Artificial neural networks
MEHMET YAZICI
Doktora
Türkçe
2007
BankacılıkKadir Has ÜniversitesiFinans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
PROF.DR. EROL ÜÇDAL