An ontology and conceptual graph based best matching algorithm for context-aware applications
Bağlam farkındalıklı uygulamalar için ontoloji ve kavram çizgesi tabanlı en iyi eşleştirme algoritması
- Tez No: 291673
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Bağlam farkındalıklı hesaplama mevcut bağlam hakkında bilginin kullanımına dayanmaktadır. Mevcut bağlamın anlaşılabilir bilgi haline getirilmesi bağlam hakkında akıl yürütmeyi ve bazen de istenen bağlam ile mevcut bağlamın eşleştirilmesi ile yapılır. Bu tezde, bağlam farkındalıklı hesaplama alanındaki bağlam eşleştirme problemi üzerine yoğunlaştık. Bağlam eşleştirme diğer eşleştirme süreleçrinde olduğu gibi çeşitli yollarla yapılabilir. Bizim eşleştirme yaklaşımımız boole sonuç üretme yanında ince kırılımlı benzerlik sonuçları oluşturmak için en iyi eşleştirmedir. Eşleştirme yöntemimizde kodlanmış alanbilgisi olarak ontoloji kullanmaya karar verildi. Bağlamı temsil etmek için ise kavramsal çizgeler seçildi. Bağlamsal çizge teorisi ve onun avantajlarından yararlanan ontolojik bilgiye dayalı bir genel algoritma önerildi.
Özet (Çeviri)
Context-aware computing is based on using knowledge about the current context. Interpretation of current context to an understandable knowledge is carried out by reasoning over context and in some cases by matching the current context with the desired context. In this thesis we concentrated on context matching issue in context-aware computing domain. Context matching can be done in various ways like it is done in other matching processes. Our matching approach is best matching in order to generate granular similarity results and not to be limited to Boolean values. We decided to use Ontology as the encoded domain knowledge for our matching method. Context matching method is related to the method that we represent context. We selected conceptual graphs to represent the context. We proposed a generic algorithm for context matching based on the ontological information that benefit from the conceptual graph theory and its advantages.
Benzer Tezler
- Mimarlıkta çevreci yaklaşımların antroposen kavramı bağlamında tartışılması
Discussion of environmental approaches in architecture with the context of anthropocene
CAN BOYACIOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Felsefeİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÇİN PULAT GÖKMEN
PROF. DR. NEZİH AYIRAN
- Çoklu Algılama Sistemi verilerinden mekansal nesne çıkarımında ontoloji kullanımı ve değerlendirilmesi
Ontology use and evalution in spatial object extraction from Multi Sensor System data
ZEYNEP ŞENER
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELİS UZAR
- Exploiting metadata, ontologies and semantics to design/enhance new end-user experiences for adaptive pervasive computing environments
Başlık çevirisi yok
AHMET SOYLU
Doktora
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKatholieke Universiteit Leuven (Catholic University of Leuven)PROF. DR. ERİK DUVAL
PROF. DR. PATRİCK DE CAUSMAECKER
PROF. DR. PİET DESMET
- Gilles Deleuze ve Felix Guattari'de arzu ontolojisi ve politika
Ontology of desire and politics in Gilles Deleuze and Felix Guattari
SERCAN ÇALCI