An ontology and conceptual graph based best matching algorithm for context-aware applications
Bağlam farkındalıklı uygulamalar için ontoloji ve kavram çizgesi tabanlı en iyi eşleştirme algoritması
- Tez No: 291673
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bağlam farkındalıklı hesaplama mevcut bağlam hakkında bilginin kullanımına dayanmaktadır. Mevcut bağlamın anlaşılabilir bilgi haline getirilmesi bağlam hakkında akıl yürütmeyi ve bazen de istenen bağlam ile mevcut bağlamın eşleştirilmesi ile yapılır. Bu tezde, bağlam farkındalıklı hesaplama alanındaki bağlam eşleştirme problemi üzerine yoğunlaştık. Bağlam eşleştirme diğer eşleştirme süreleçrinde olduğu gibi çeşitli yollarla yapılabilir. Bizim eşleştirme yaklaşımımız boole sonuç üretme yanında ince kırılımlı benzerlik sonuçları oluşturmak için en iyi eşleştirmedir. Eşleştirme yöntemimizde kodlanmış alanbilgisi olarak ontoloji kullanmaya karar verildi. Bağlamı temsil etmek için ise kavramsal çizgeler seçildi. Bağlamsal çizge teorisi ve onun avantajlarından yararlanan ontolojik bilgiye dayalı bir genel algoritma önerildi.
Özet (Çeviri)
Context-aware computing is based on using knowledge about the current context. Interpretation of current context to an understandable knowledge is carried out by reasoning over context and in some cases by matching the current context with the desired context. In this thesis we concentrated on context matching issue in context-aware computing domain. Context matching can be done in various ways like it is done in other matching processes. Our matching approach is best matching in order to generate granular similarity results and not to be limited to Boolean values. We decided to use Ontology as the encoded domain knowledge for our matching method. Context matching method is related to the method that we represent context. We selected conceptual graphs to represent the context. We proposed a generic algorithm for context matching based on the ontological information that benefit from the conceptual graph theory and its advantages.
Benzer Tezler
- Mimarlıkta çevreci yaklaşımların antroposen kavramı bağlamında tartışılması
Discussion of environmental approaches in architecture with the context of anthropocene
CAN BOYACIOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÇİN PULAT GÖKMEN
PROF. DR. NEZİH AYIRAN
- Ontoloji tabanlı uyarlanabilir ölçme ve değerlendirme sisteminin geliştirilmesi
Development of an ontology-based adaptive assessment and evaluation system
KEMAL ŞİMŞEK
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSUN AYTAÇ
PROF. DR. JALE İPEK
- A quest for knowledge synchronization between evidence and specification knowledge bases of health care buildings design field: An ontology-based approach in Turkish context
Sağlık yapılarının tasarım alanında kanıt ve spesifikasyon bilgi tabanların eşlemesine yönelik bir araştırma: Türkiye bağlamında varlık tabanlı bir yaklaşım
ÖMER FARUK ALP
Doktora
İngilizce
2022
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUALLA ERKILIÇ
- Conceptual background of truth content of art in Gadamer's Truth and Method
Gadamer?in Hakikat ve Yöntem?inde sanatın doğruluk içeriğinin kavramsal arka planı
DENİZ SOYSAL