Two approaches for collective learning with language games
Dil oyunları ile kollektif öğrenme için iki yaklaşım
- Tez No: 291674
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM HÜSEYİN BOZŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Bilişsel bilimler alanındaki en son çalışmalar, dilin önemli bir sosyal fonksiyonu olduğunu göstermektedir. Dilin yapısı ve bilgi birikimi, alan genelindeki bilişsel işlemler ile birlikte insanlar arasındaki iletişimden doğmaktadır. Bir topluluktaki her birey sınırlı sayıdaki bireyler ile sosyal etkileşim içerisindedir. Buna rağmen toplumlar kendi içlerindeki geniş çaplı düzenlilikleri ile bilinmektedir. Dili karmaşık adaptif bir sistem olarak ele alarak; dilin zamanla nasıl evrimleştiğini ve değiştiğini gözlemleyebiliriz. Ajan-temelli sayısal simülasyonlar, bilim insanlarının gerçekleştirdiği farklı multidisipliner senaryolar, dilin ortaya çıkışını modelleme için yardımcı olmaktadır. Bu tezde, L. Steels'in isimlendirme oyunları ile ajan temelli simülasyonlarla yaptıklarından esinlenilerek; ajan temelli sistemlerde, nesneleri sınıflandırmak için pek çok simülasyon test edilmiştir. Ajanlar arasındaki etkileşimler sonucunda, dil oyunlarının makineli öğrenme için model birleştirme algoritması olarak kullanılması sonucunda, kategorilerin verimli ve doğruluk oranı yüksek bir biçimde ortaya çıkışı değişik veri setleri ile beraber analiz edilip, tezde sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Recent studies in cognitive science indicate that language has an important social function. The structure and knowledge of language emerges from the processes of human communication together with the domain-general cognitive processes. Each individual of a community interacts socially with a limited number of peers. Nevertheless societies are characterized by their stunning global regularities. By dealing with the language as a complex adaptive system, we are able to analyze how languages change and evolve over time. Multi-agent computational simulations assist scientists from different disciplines to build several language emergence scenarios. In this thesis several simulations are implemented and tested in order to categorize examples in a test data set efficiently and accurately by using a population of agents interacting by playing categorization games inspired by L. Steels's naming game. The emergence of categories throughout interactions between a population of agents in the categorization games are analyzed. The test results of categorization games as a model combination algorithm with various machine learning algorithms on different data sets have shown that categorization games can have a comparable performance with fast convergence.
Benzer Tezler
- Comparison of worksheet-based and digital game-based vocabulary exercises in terms of vocabulary retention and intrinsic motivation
Çalışma kağıdı temelli ile dijital oyun tabanlı kelime alıştırmalarının kelimelerin hafızada kalıcılığı ve içsel güdülenme bakımından kıyaslanması
HASAN ALİ ŞAHİNKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAT ATAR
- Beyin temelli öğrenme modelinin öğrencilerin yabancı dilde kelime öğrenme düzeylerine etkisi
The effect of brain based learning model on students' level of vocabulary learning in foreign language
GÜLDEHAN NEŞE GÖRAL
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLAL DUMAN
- Taşınabilir cihazlar aracılığıyla yabancı dil olarak Türkçe öğrenimi uygulamalarının belirlenmesi, sınıflandırılması ve öğrenci kazanımlarına ilişkin öğrenci değerlendirmeleri
Classification and Evaluation of mobile applications for Learning Turkish as a Foreign Language and Students' Opinions Regarding their Benefits
TARIK UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNUS ALYAZ
- The effect of employing the online Kahoot game-based learning platform on primary Turkish EFL learners' grammar learning improvement
Çevrimiçi Kahoot oyun tabanlı öğrenme platformunu kullanmanın ilköğretim düzeyindeki Türk EFL öğrencilerinin gramer öğrenimini iyileştirmeye etkisi
SEYEDBEHNAM MIRPOUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir ÜniversitesiEğitim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ŞİMŞEK
- The effects of game-based learning approach on young learners' speaking skills and motivation for learning English in primary education; quasi-experimental research
Oyun-temelli öğrenme yaklaşımının ilkokulda çocukların İngilizce öğrenme motivasyonuna ve konuşma becerilerine etkileri; yarı-deneysel araştırma
NACİYE SELİN TAŞTEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAĞAN BÜYÜKKARCI