Yüz tanıma
Face recognition
- Tez No: 292684
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. S. HİKMET ÇAĞLAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Kültür Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu zamana kadar yapılan çalışmalarda, En Küçük Kareler methodu ve çoğu zaman istatistik alanında kullanılan Ridge Regresyon methoduna sıklıkla rastlanabilir. Bu çalışmada yüz tanıma sistemlerinde kullanılan sınıflandırma işlevi için en küçük kareler tahmin edicisine alternatif olan ridge tahmin edicisi, ortalama kare hatalarına dayanarak karşılaştırılmıştır. Bunun için insan yüzü resminin belirli lokal bölgelerinden alınan verilerle işlemler yapılmış ve ridge tahmin edicisinin çoklu bağlantıyı ortadan kaldırarak daha iyi bir modelyaklaşımı gösterdiği görülmüştür. Bu çalışmada SPSS ve Matlab programları kullanılarak, yazılım kısmı C++ programlama dili ile gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Studies done up to now, the Least Squares method and Ridge Regression method are often used in the field of statistics can be found in most of the time. In this study, the classification function is used for facial recognition systems, which is an alternative to Least-Squares Estimators, Ridge Estimator, is compared on the basis of mean square errors. To do this, image of the human face of certain transactions made ?with data from local districts, Ridge Estimator eliminates the multicollinearity and it shows a better approach to the model. In this study, SPSS and Matlab programs carried out by using the C++ programming language.
Benzer Tezler
- An effecient recognition framework using deep convolutional neural network
Derin dönüşümlü sinir ağı kullanan etkin bir tanıma çerçevesi
LOAYI ABDELNAFEA AZEEZ ALKHATTAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- A simple security application using real-time face recognition
Gerçek zamanlı yüz tanıma kullanarak basit bir güvenlik uygulaması
ADNAN ABDULLAH YOUNUS AL HAMMADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEMDUH KÖSE
- Smart attendance management system using face recognition
Yüz tanıma tabanlı akıllı yoklama yönetim sistemi
S M TANVIR HASSAN SHOVON
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK ARICIOĞLU
- Face recognition system using local binary pattern with binary dragonfly algorithm (BDA) to feature selection
Yerel ikili desen kullanan yüz tanıma sistemi özellik seçimi için ikili dragonfly algoritması (BDA) ile
AHMEED RAAD MAJEED AL-ALOOSI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgi ve Belge YönetimiAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- PNN ve SVM kullanarak DWT tabanlı yüz tanıma
DWT based face recognition using PNN and SVM
TURHAN R. BUNJAKU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERAP KAZAN