Geri Dön

Video dizilerinde kenar bulma algoritması ile öbek eşleme yöntemine dayalı hareket kestirimi

Block matching based motion estimation in video sequences by edge detection algorithm

  1. Tez No: 295611
  2. Yazar: FATİH BOYACI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Hareket kestirimi özellikle video kodlama ve işleme sistemlerinde görüntü iletiminde bant genişliği ve verici gücünden tasarruf sağlamak için kullanılır. Hareket kestirimi maksadıyla, günümüze kadar farklı yapıda birçok çalışma yapılmış olup, bu çalışmalardan öbek eşleme ISO, MPEG?1, MPEG?2, MPEG?4, ITU H.261, H.263 ve H.26L v.b. birçok uluslararası video kodlama standartları tarafından desteklenmiştir. Bu tez çalışmasında, imge dizilerinde bir veya daha fazla hareketli objenin öbek eşleme metoduna dayalı hareket kestirimi ve hareket vektörlerinin belirlenmesi konusu ele alınmıştır. Çerçeveler arasında çoklu değişen özellikler ve geçici oluşumlar tanımlanmış, bu bilgilere dayanarak hareket değerlendirmesi yapılmıştır. Hareket kestiriminin video kalitesine yaklaştırılabilmesi amacıyla hareketli nesnenin sınırlarının bulunarak yalnızca bu bölgelerin referans çerçevesinde aranması gerçekleştirilmiştir. Bu işlem, başlangıçta olası hareketli bir nesnenin, tüm çerçevede aranması yerine sadece nesnenin bulunduğu yerin belirlenerek ve daha sonraki çerçevede yalnızca bu öbeğin yakınlarında aranmasını sağlayarak, arama süresi açısından belirgin bir kazanç elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Motion estimation is used to save transmitter power and bandwidth in image transmission, especially in video coding and video processing systems. Up to now lots of studies in different constitution were performed for motion estimation and block matching, one of which studies was supported by lots of international video coding standarts such as ISO, MPEG?1, MPEG?2, MPEG?4, ITU H.261, H.263, H.26L etc. In this study, motion estimation of one or more moving object based on the block matching method and determination of motion vectors were discussed. Multi-varient features and temporary formations between frames were introduced and motion evaluation based on these information was performed. After getting the edges of the moving object, scanning of only these regions in the referance frame was implemented for the approximation of the motion estimation to video quality. This process made considerable profit in scanning time, by instead of first scaning of a probable moving object in entire frame, just by determination of the place of the object where it was and providing scanning of this object only close to this block.

Benzer Tezler

  1. Yüksek başarımlı, bigisayarla görü uygulamaları programlaması

    High performance computer vision applications programming

    CELAL MURAT KANDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİHAT ADAR

  2. A no-reference measurement method of blockiness in dct-coded images through edge detection and regression

    Kenar bulma algoritması ve regresyon ile dct-tabanlı referanssız bloklanma ölçüm metodu

    KORAY OZANSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Mühendislik BilimleriÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ

  3. Çok-hızlı ISDN'de geniş bantlı çağırma kurma servisi ve LAN uygulamaları

    Multirate ISDN wideband call processing and LAN applications

    KENAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNSEL DURUSOY

  4. Video object tracking with feedback of performance measures

    Video nesnelerinin başarım geribeslemeli izlenmesi

    ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  5. Video için bölgesel ortak değişim betimleyici tabanlı iyileştirilmiş hedef takibi

    Regional covariance descriptor based enhanced target tracking for video

    ORHAN AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ERTÜRK