Video dizilerinde kenar bulma algoritması ile öbek eşleme yöntemine dayalı hareket kestirimi
Block matching based motion estimation in video sequences by edge detection algorithm
- Tez No: 295611
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
Hareket kestirimi özellikle video kodlama ve işleme sistemlerinde görüntü iletiminde bant genişliği ve verici gücünden tasarruf sağlamak için kullanılır. Hareket kestirimi maksadıyla, günümüze kadar farklı yapıda birçok çalışma yapılmış olup, bu çalışmalardan öbek eşleme ISO, MPEG?1, MPEG?2, MPEG?4, ITU H.261, H.263 ve H.26L v.b. birçok uluslararası video kodlama standartları tarafından desteklenmiştir. Bu tez çalışmasında, imge dizilerinde bir veya daha fazla hareketli objenin öbek eşleme metoduna dayalı hareket kestirimi ve hareket vektörlerinin belirlenmesi konusu ele alınmıştır. Çerçeveler arasında çoklu değişen özellikler ve geçici oluşumlar tanımlanmış, bu bilgilere dayanarak hareket değerlendirmesi yapılmıştır. Hareket kestiriminin video kalitesine yaklaştırılabilmesi amacıyla hareketli nesnenin sınırlarının bulunarak yalnızca bu bölgelerin referans çerçevesinde aranması gerçekleştirilmiştir. Bu işlem, başlangıçta olası hareketli bir nesnenin, tüm çerçevede aranması yerine sadece nesnenin bulunduğu yerin belirlenerek ve daha sonraki çerçevede yalnızca bu öbeğin yakınlarında aranmasını sağlayarak, arama süresi açısından belirgin bir kazanç elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Motion estimation is used to save transmitter power and bandwidth in image transmission, especially in video coding and video processing systems. Up to now lots of studies in different constitution were performed for motion estimation and block matching, one of which studies was supported by lots of international video coding standarts such as ISO, MPEG?1, MPEG?2, MPEG?4, ITU H.261, H.263, H.26L etc. In this study, motion estimation of one or more moving object based on the block matching method and determination of motion vectors were discussed. Multi-varient features and temporary formations between frames were introduced and motion evaluation based on these information was performed. After getting the edges of the moving object, scanning of only these regions in the referance frame was implemented for the approximation of the motion estimation to video quality. This process made considerable profit in scanning time, by instead of first scaning of a probable moving object in entire frame, just by determination of the place of the object where it was and providing scanning of this object only close to this block.
Benzer Tezler
- Yüksek başarımlı, bigisayarla görü uygulamaları programlaması
High performance computer vision applications programming
CELAL MURAT KANDEMİR
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİHAT ADAR
- A no-reference measurement method of blockiness in dct-coded images through edge detection and regression
Kenar bulma algoritması ve regresyon ile dct-tabanlı referanssız bloklanma ölçüm metodu
KORAY OZANSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Mühendislik BilimleriÖzyeğin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
- Çok-hızlı ISDN'de geniş bantlı çağırma kurma servisi ve LAN uygulamaları
Multirate ISDN wideband call processing and LAN applications
KENAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÜNSEL DURUSOY
- Video object tracking with feedback of performance measures
Video nesnelerinin başarım geribeslemeli izlenmesi
ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
Doktora
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Video için bölgesel ortak değişim betimleyici tabanlı iyileştirilmiş hedef takibi
Regional covariance descriptor based enhanced target tracking for video
ORHAN AKBULUT
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SARP ERTÜRK