Geri Dön

Adaptive prediction and vector quantization based very low bit rate video codec

Uyarlanır öngörü ve vektör basamaklandırmaya dayalı çok düşük veri iletim hızlarında çalışan video kodlayıcı /kod çözücü çifti

  1. Tez No: 29662
  2. Yazar: ŞENNUR ULUKUŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. LEVENT ONURAL, DOÇ. DR. ENİS ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

ÖZET UYARLANIR ONGORU VE VEKTÖR BASAMAKLANDIRMAYA DAYALI ÇOK DÜŞÜK VERİ İLETİM HIZLARINDA ÇALIŞAN VİDEO KODLAYICI/KOD-ÇÖZÜCÜ ÇİFTİ Şennur Ulukuş Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Levent Onural ve Doç. Dr. A. Enis Çetin Temmuz, 1993 Hareket yoketme, uyarlanır öngörü, vektör basamaklandırma ve entropi kodla- maya dayalı, çok düşük veri iletim hızlarında çalışan bir video kodlayıcı/kod- çözücü çifti (KKÇ) ve Gibbs rastgele alan modeline dayalı yeni bir öngörü yöntemi sunulmaktadır. KKÇ varolan telefon hatlarından görüntü iletmeyi gerektiren görüntülü telefon uygulaması için tasarlanmıştır. Önerilen KKÇ görüntü kodlamada çok düşük iletim hızları olarak tanımlanan 8-32 Kbits/s arasında çalışabilmektedir. Görüntü parçalara bölünür ve bir karedeki her parça diğerlerinden bağımsız olarak kodlanır. Dört değişik kodlama yöntemi sistem içinde kullanılmaktadır. Görüntü parçasının karakterine göre bu dört yöntemden birinin kullanılmasına kodlayıcı tarafından karar verilir. Gibbs rastgele alan modeline dayalı öngörücü doğrusal öngörücü ile değiştirilerek KKÇ'nin başarımmdaki değişiklik incelenmiştir. Ayrıca, herhangi bir öngörüye olan gereksinim de öngörü kullanmayan bir KKÇ gerçekleyip, başarımmı öngörüye dayalı KKÇ'lerin başarımları ile karşılaştırarak incelenmiştir. Bu çalışmada, sunulan KKÇ'nin varolan telefon hatlarından görüntü sinyali ile timinde kullanılabileceği gösterilmiştir. Ayrıca, Gibbs rastgele alan modeline dayalı öngörüyü kullanan KKÇ'nin doğrusal öngörüyü kullanan KKÇ 'ye göre daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Anahtar Kelimeler : Kodlayıcı/kod-çozücü çifti, vektör basanaklandırma, öngörü, Gibbs rastgele alanı. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ADAPTIVE PREDICTION AND VECTOR QUANTIZATION BASED VERY LOW BIT RATE VIDEO CODEC Şennur Ulukuş M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisors: Assoc. Prof. Levent Omrral and Assoc. Prof. A. Enis Çetin July, 1993 A very low bit rate video codec (coder/ decoder) based on motion compensa tion, adaptive prediction, vector quantization (VQ) and entropy coding, and a new prediction scheme based on Gibbs random field (GRF) model are pre sented. The codec is specifically designed for the video-phone application for which the main constraint is to transmit the coded bit stream via the existing telephone lines. Proposed codec can operate in the transmission bit rate inter val ranging from 8 to 32 Kbits/s which is defined as the very low bit rates for video coding. Four different coding strategies are adapted to the system, and depending on the characteristics of the image data in the block one of these coding methods is chosen by the coder. Linear prediction is implemented in the codec, and the performances of the two prediction schemes are compared at several transmission bit rates. The need for any prediction is also questioned, by implementing the same codec structure without prediction and comparing the performances of the codecs with prediction and without prediction. It is proved that the presented codec can be used in transmitting the video signal via the existing telephone network for the video-phone applications. Also, it is observed that the codec with GRF model based non-linear prediction has a better performance compared to the codec with linear prediction. Keywords : Codec,vector quantization, prediction, Gibbs random field. m

Benzer Tezler

  1. Düşük bir hızlarında konuşma kodlama ve uygulamaları

    Low bit rate speech coding and applications

    TARIK AŞKIN

  2. View-dependent coding of animated mesh sequences

    Canlandırılmış göz dizilerinin bakış noktası bağımlı kodlanması

    SEMİH ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  3. Karma uyarım doğrusal öngörüm (KUDÖ) kodlamasının çeşitli parametrelerinin kodlama başarımına etkisinin incelenmesi

    Investigation of various parameters of mixed excitation linear prediction (MELP) coder on the coding performance

    MURAT ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. SEMİH BİNGÖL