Doğrusal olmayan regresyonda asimptotik yöntemle bootstrap örneklemesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 297174
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATIF EVREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Doğrusal olmayan regresyonda parametrelerin aralık tahminleri (ya da parametrelere yönelik hipotez testleri) asimptotik normalliğe dayanmaktadır. Asimptotik normallik büyük örnek hacmi gerektirdiğinden bu yaklaşım her zaman gerçekçi değildir. Bazen örnek büyüklüğünün arttırılması son derece zahmetli ya da maliyetli olabildiğinden asimptotik normalliğe dayalı yöntem pratik olmamaktadır. Bu çalışmada eldeki veri doğrusal olmayan regresyon ile modellendikten sonra asimptotik normalliğe almaşık Bootstrap gibi parametrik olmayan bir yöntemle ile aralık tahminlerine gidilecektir.
Özet (Çeviri)
Parameter interval estimates (and hypothesis testing procedures on parameters) are based on the assumption of asymptotic normality in nonlinear regression. This approach , however , is not practical all the time since asymptotic normality requires bigger sample sizes considerably. Because nonlinear data are sometimes very hard to obtain, increasing sample sizes may result in some serious problems. In this study, after the data are fit by a nonlinear regression model, interval estimates for the parameters are going to be realized by Bootstrap which can be evaluated as a nonparametric technique.
Benzer Tezler
- Mekanik sistemlerin güvenilirlik tahmini için yeni bir güvenilirlik ekstrapolasyon yöntemi geliştirilmesi
Development of a new reliability extrapolation method for the reliability estimation of mechanical systems
GAMZE BAYRAK
Doktora
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM ACAR
- Jackknife-after-Bootstrap method as diagnostic toolin generalized linear models
Genelleştirilmiş doğrusal modellerde sorun tanımlama aracı olarak Jackknife den sonra Bootstrap yöntemi
UFUK BEYAZTAŞ
- Ölçüm hatalı değişkenli yarı parametrik regresyon modelleri
Semiparametric regression models with errors in variables
SEÇİL TOPRAK
Doktora
Türkçe
2015
İstatistikDicle ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN İLHAN TUTALAR
PROF. DR. MÜJGAN TEZ
- Stochastic and non-stochastic covariates in binary regression
Bağımsız değişkenlerin stokastik ve stokastik olmadığı durumlarda ikili regresyon
EVRİM ORAL
Doktora
İngilizce
2002
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
PROF. DR. MOTİ LAL TİKU
- Determining parameters of rheological models by the method of least squares
Enküçük kareler yöntemiyle reolojik modellerin parametrelerinin belirlenmesi
JORES DONGMO NGUIMATSIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. GÜRŞAT ALTUN