Geri Dön

Hastalık teşhisi için kurumsal uygulama arayüzleri ve performans analizleri

Enterprise application interfaces for diagnosing illnesses and performance analyses

PDF İndir

  1. Tez No: 299280
  2. Yazar: DORUK TOLGA ATASOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALUK GÜMÜŞKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu tezde temel hedef bazı kurumlarda var olan eski yazılımları dış dünyaya yeni web ve mobil arayüzlerle açmak için yeni mimari yaklaşımların geliştirilmesidir. Üzerinde çalışılan ?Kurumsal Uygulama Arayüzleri? geliştirme alanı olarak bir hastanede kullanılabilecek hastalık teşhisine yönelik yazılımlar seçilmiştir.Hastaların hastaneden aldığı rapor verileri, tezde ?eğitim verisi? olarak kullanılmaktadır. Bu veriler tezde, Yapay Sinir Ağları (YSA) algoritmaları ile çalışan daha önceden ve bu tezde yeni geliştirilmiş programların eğitilmesinde kullanılmaktadır. Bu programlar hasta verileriyle eğitilerek çeşitli hastalıkların teşhisini yapabilmektedir. Eski yazılımların bir web sunucuda çalışan yeni web programlarıyla iletişimleri sağlanarak, Internet üzerinden bu eski yazılımların kullanımı sağlanmıştır.YSA algoritmalarıyla çalışan programlar, küçük mobil cihazlar üzerinde çalıştırılarak, bir hastanın elinde bir cep bilgisayarıyla sunucudan bağımsız hastalık teşhisi yapabilmesi sağlanmıştır. Geliştirilen mobil ve web uygulamalarının performans analizleri tezde yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The main motivation of this thesis is to develop new architectural approaches to open the legacy software which exists in organizations to the external world using new web and mobile interfaces. The applications used in a typical hospital for diagnosing illnesses were chosen as an area to be studied to develop ?Enterprise Application Interfaces?.The reports taken by patients from hospitals are used as ?training data? in this thesis. This data in this thesis is used to train the applications based on artificial neural networks (ANN) which have been developed before and in this thesis. These programs can diagnose several illnesses after they have been trained with patients? data. The use of legacy software over the Internet was established by providing the communication between old legacy applications and new web applications running on the web server.The applications based on ANN algorithms were also run on small mobile devices, and they are provided to diagnose illnesses without a server on a packet PC carried by a patient. The performance analyses of mobile and web applications developed in this thesis were also conducted.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    63969

    Örgütsel sağlık ve denge

    Organizational health and equilibrium

    NEŞE GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. SADIK ÖNCÜL

  2. Tez No

    520631

    Hizmet reddi saldırılarının derin öğrenme ile tespiti

    Detection of denial of service attacks using deep learning

    AYŞEGÜL SUNGUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HACIBEYOĞLU

  3. Tez No

    677238

    İlk bakışta delilik: Mazhar Osman'ın fotoğraf arşivi ve deliliğin inşası

    Madness at a glance: Mazhar Osman's photo archive and the construction of madness

    SELİN GÖKÇE SÜZMETAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    SosyolojiMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİSBET GAMZE TOKSOY

  4. Tez No

    573609

    Makine öğrenme yöntemleri ile karaciğer hastalığının teşhisi

    Diagnosis of liver disease with machine learning methods

    ÖZDEN BURCU KARSLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAğrı İbrahim Çeçen Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTÜRK KELEŞ

  5. Tez No

    885436

    Derin öğrenme yöntemlerini kullanarak beyin MR görüntülerinden otomatik çok sınıflı alzheimer hastalığı tespiti

    Automatic multi-class alzheimer's disease detection from brain MRI images using deep learning methods

    SEVİLAY UÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KAYA

Geri Dön