İletişim ağ problemlerinin çözümünde neuro- fuzzy yaklaşımı
Neuro-fuzzy approach for solving communication network problems
- Tez No: 299576
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ATM ağları, Adaptif denetim sistemleri, Bulanık mantık, ATM networks, Adaptive control systems, Fuzzy logic
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda bulanık mantık kavramı artık birçok teknoloji alanında daha iyi, basit ve hızlı çözümler sunmasıyla tercih edilmeye başlanmıştır. Bulanık mantığın kullanıldığı alanlardan birisi de iletişim ağ teknolojileridir. Ancak araştırmalar bulanık mantık içeren yöntemlerin ağın değişken durumlarına adapte olmada zaman zaman yetersiz kaldığını göstermiştir. Bu tez ATM (Eşzamansız Aktarım Modu) ağları üzerindeki trafik kontrolü için elverişsiz hale gelen bulanık yöntemlere alternatif bir yol aramak amacını gütmektedir. Yapay sinir ağlarının eğitilebilme özelliğini, bulanık mantığın bilgi tabanlı sözel ifade edebilme özelliği ile birleştirerek daha yüksek performansta bir kontrol mekanizması tasarlanmıştır. Uyarlanabilir sinirsel bulanık modellerini kullanarak öncelikle tek anahtarlı (switch) ağlar üzerinde kanallara iletilebilecek en uygun bit oranına erişilmiştir. Daha sonra ise uyguladığımız tekniği çok anahtarlı üzerinde de uygulayarak gerçeğe yakın bir ATM ağı üzerindeki etkisi incelenmiştir. Geleneksel bulanık modellere göre daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the concept of fuzzy logic began to be preferred due to provide better, simpler and faster solutions at a lot of technology areas. Communication network technology is one of areas fuzzy logic used in. However, researches show that fuzzy logic methods are inadequate in adapting to variable situation of networks from time to time. This thesis aims to find an alternative way to inadequate fuzzy logic methods for traffic control of the ATM (Asynchronous Transfer Mode) networks. A higher performance control mechanism was designed with joining training property of artificial neural network and property of knowledge-based expressions linguistic of fuzzy logic. Efficiency of data traffic on communication networks can be increase with adaptive neuro fuzzy logic methods. Firstly, we accessed to optimum bit rate to be able to transmitted over single switch. After that, we applied this technique to multiple switches networks so we examined the effects over nearly real ATM network. Results were better than results of traditional fuzzy methods.
Benzer Tezler
- A low complexity detector for very large MIMO
Geniş MIMO sistemlerde hızlı kod çözme yöntemleri
ERGİN ASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Current perspectives of fuzzy graph theory and its applications
Bulanık graf teorinin güncel perspektifleri ve uygulamaları
ZAINAB KADHIM SADEQ SADEQ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
MatematikÇankırı Karatekin ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CELALETTİN KAYA
- Yeraltı madenciliği takip ve izleme sistemi otomasyonu
Underground mining and monitoring system automation
İSMAİL GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA ERGÜZEN
- Z-sayılarla işlemler ve bu işlemlerin graf teorisi alanında en kısa yol optimizasyon problemine uygulanması
Operations with Z-numbers and their application to the shortest path optimization problem in the field of graph theory
NURDOĞAN GÜNER
Doktora
Türkçe
2025
MatematikAtatürk ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT ORHAN
PROF. DR. TOFIGH ALLAHVIRANLOU
- Applications of multi-agent systems in transportation
Ulaşımda çoklu ajan sistemlerinin uygulamaları
İLHAN TUNÇ
Doktora
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ