Yazılım hata kestirimi için hibrit bir model
A hybrid model for software defect prediction
- Tez No: 300298
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Günümüzün hızla değişen ve gelişen dünyasında bu akışa uyum sağlayabilmek yazılım geliştiriciler için diğer bütün meslek dallarından daha önemlidir. Çünkü bu değişim ve gelişiminin ana etmeni bilgisayar teknolojisindeki ilerlemedir. Toplumun değişen gereksinimlerinin ve oluşan eğilimlerinin iyi bir şekilde belirlenmesinin yanında, bu gereksinimleri ve eğilimleri karşılayacak kaliteli yazılım sistemlerinin, bu faktörler ortadan kalkmadan kullanıcılara sunulması da önemli bir gerekliliktir. Burada anılan yazılım sistemi kalitesi, sanayi ya da diğer mühendislik ürünleri gibi elde edilmesi kolay bir özellik değildir. Her ne kadar yazılım mühendisliği bilim alanı olsa da, yazılım sistemleri ucu tam olarak sınırlandırılamayan gereksinim yığını için geliştirici yeteneklerine bağlı olarak üretilen birer sanat ürünü olarak kabul edilebilir.Biz yazılım kalitesini en temel anlamda gereksinimleri karşılayan hatasız kod şeklinde tanımlayabiliriz. Geliştirilen yazılım sistemindeki hataların bulunması çok zaman alan, maliyetli ve oldukça zor bir işlemdir. Bu olumsuzlukların azaltılmasını hedefleyen yazılım kusur kestirimi modelleri ilgi çeken bir araştırma alanıdır. Bu çalışmada yazılım kusur kestiriminin ne olduğu incelenmiş ve bilgi tümleştirme tekniği ile mevcut sonuçları iyileştiren bir model önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
In today?s rapidly chancing and evolving world adapting to this stream is more important for software developers than all other professional fields. Because the main factor of this evolution and change is the advance on computer technology. In addition to determining this changing requirements and trends successfully, presenting qualified software systems to users that fullfill this requirements and trends before main factors have disappeared is an important necessity as well. Software system quality that have been mentioned is not an easy featuren as in other industry and enginnering products. Though there is a software engineering field of science, software systems can be accepted as art products. Because they are developed for fully unlimited requirements chunk and according to developer abilities.We can measure software quality as defect free code in the narrowest sense. Finding this defects in a developed softeware system is a very time consuming, expensive and quite difficult task. Software defect prediction models that minimize this adverse effects is an attrative research area. We have studied software defect prediction problem and proposed a model that increases existing results with information fusion technique.
Benzer Tezler
- Application of hybrid simulation and improvement of decision tree algorithms for real-time transient stability prediction based on PMU measurements
PMU ölçümlerine dayalı gerçek zamanda geçici hal kararlılığı kestirimi için hibrit simülasyon uygulaması ve karar ağacı algoritmalarının geliştirilmesi
TOHID BEHDADNIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Modelling longitudinal motion of an electric vehicle and wheel slip control through NN based uncertainty prediction
Elektrikli aracın boyuna hareketinin modellenmesi ve yapay sinir ağı tabanlı belirsizlik kestirimli tekerlek kayma kontrolü
DUYGU ÖZYILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA
- Sayısal yöntemler kullanarak sualtı araçlarının hidro ve vibroakustiğinin çözümü ve dijital sonar tasarımı
Hydro and vibroacoustical solution of underwater vehicles using numerical methods and digital sonar design
EMRE GÜNGÖR
Doktora
Türkçe
2018
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS BEDİİ ÖZDEMİR
- Çekirge optimizasyon algoritması ve yapay sinir ağları kullanılarak hane güç tüketimi tahmini
Prediction of household power consumption using grasshopper optimization algorithm and artificial neural networks
TÜLİN SERT İRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE DANDIL
- Yazılım hata kestirim yaklaşımları
Software defect prediction approaches
ÖZKAN SARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KALIPSIZ