Geri Dön

Özdüzenleyici haritalar yöntemi ile banka müşterilerinin bölümlendirilmesi

Segmentation bank customers using self-organizing maps

PDF İndir

  1. Tez No: 302788
  2. Yazar: MEHMET ÖZÇALICI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM HALİL SEYREK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, İşletme, Banking, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Müşterilerin talepleri tekdüze değildir. Çok çeşitli olan bu taleplerin hepsinin ayrı ayrı karşılanması da mümkün değildir. Bu nedenle firmaların, müşterilerini iyi anlaması ve buna göre pazarlama stratejileri geliştirmesi çok önemli olmaktadır. Günümüzde bilgisayar teknolojisinin gelişmesi ile müşteriler hakkında detaylı bilgilerin toplanması daha kolay hale gelmiştir. Bu verilerin müşteri yapısı hakkında yol gösterici bilgiler haline gelebilmesi için çeşitli veri madenciliği yöntemleri ile işlenmesi ihtiyacı ortaya çıkmaktadır.Özdüzenleyici haritaların en önemli özelliği çok boyutlu verilerin iki boyuta indirgenerek görselleştirebilmesidir. Bu görselleştirme, banka yöneticilerinin müşteri profilini rahatlıkla görebilmelerini sağlamaktadır. Bu çalışmada ismi saklı tutulacak bir bankadan elde edilen ve 600 adet müşterinin demografik ve kredi kullanımına ilişkin bilgilerini içeren veri seti, özdüzenleyici haritalar yöntemi ile kümelere ayrılmış ve kümeler görselleştirilmiştir. Analiz sonucunda veri setinin 5 adet bölüme ayrıldığı görülmüştür. Ortaya çıkan haritalar, bankanın bireysel kredi kullanan müşterilerinin karakteristiklerini yansıtmaktadır.

Özet (Çeviri)

The demands of the customers are not uniform. Meeting all of these demands is not possible due to the variety of demand. It is important for firms to understand the customers and develop marketing strategies according to this insight. Today it is possible to get detailed data about the customers, owing to the developments in computer technologies. These data can be processed with data mining techniques in order to transform them to guiding information. One such data mining technique is self-organizing maps (SOM).The most important feature of self-organizing maps is to reduce the dimension of data by visualization. This visualization enables bank managers to easily understand customer profile. A data set which contains various data records about the customers was gathered from a bank whose name was kept in secret because of privacy issues. This data set is used to cluster the customers and visualize these clusters through self-organizing maps. As a result of the analysis dataset was clustered into 5 segments. Maps that are the result of the analysis reflect the characteristics of the commercial credit-user bank customers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    255460

    An evaluation of clustering and districting models for household socio-economic indicators in address based population register system

    Adrese dayalı nüfus kayıt sistemi hanehalkı sosyo-ekonomik indikatörlerinin kümeleme ve bölge tasarımı modelleri ile değerlendirilmesi

    ŞEYMA ÖZCAN YAVUZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    CoğrafyaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. H. ŞEBNEM DÜZGÜN

  2. Tez No

    322832

    A Collective Intelligence model for assessing collaborative innovation power including risks

    Risk içeren işbirliği yenileşim gücünün değerlendirmesi için bir ortak zeka modeli

    AYÇA ALTAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  3. Tez No

    246250

    Reconstruction of cardiomyocyte energy metabolism and investigation of the healthy and disease cases by fba and optimization techniques

    Kalp hücrelerinde enerji metabolizmasının oluşturulması ve sağıklı ve hastalık koşullarının metabolizma mühendisliği teknikleri ile incelenmesi

    ÇİĞDEM FİLİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Bölümü

    PROF. KUTLU ÜLGEN

  4. Tez No

    637926

    Özdüzenleyici haritalar ile portföy seçimi: BIST-100'de bir uygulama

    Portfolio selection with self-organizing maps: An application in BIST 100

    SAMİ EŞMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHSİN ÖZDEMİR

  5. Tez No

    318664

    Color quantization with nature inspired computing

    Doğa esinli hesaplama ile renk kuantalama

    AMİR POORSADEG ZADEH YEGANEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL

Geri Dön