Geri Dön

Multinomiyal logistik regresyon analizi ve uygulaması

Multinomial logistic regression analysis and its application

  1. Tez No: 303401
  2. Yazar: SADİ ELASAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Multinomiyal logistik regresyon modelinde cevap değişkeni (bağımlı değişken) üç veya daha fazla hallidir. Multinomiyal logistik regresyon analizi, cevap değişkeninin üç veya daha fazla kategori içerdiği durumlarda; bu değişken ile açıklayıcı değişkenler (bağımsız değişkenler) arasındaki ilişkiyi belirlemede kullanılan yöntemlerden birisidir. Multinomiyal logistik regresyon analizi yönteminde cevap değişkeninin herhangi bir kategorisi, referans kategori olarak alınır ve diğer kategoriler bu referans kategoriye göre analiz edilir. Bu çalışmada, ?Multinomiyal Logistik Regresyon Analizi? tanıtılmış ve bir uygulama yapılmıştır. Uygulamada travma değişkeni, [Travma yok (0), Cinsel travma (1), Fiziksel travma (2), Cinsel+Fiziksel travma (3)] 4 kategorili olarak kodlanmış ve bu değişken üzerine diğer değişkenlerin etkisi incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In multinomial logistic regression model, dependent variable has three or more category. Multinomial logistic regression analysis is one of the analysis techniques which is used to examine relationships between independent and dependent variables when dependent variable including three or more category. In multinomial logistic regression analysis, any category of dependent variable is considered as reference category and other categories are analyzed with respect to this category. In this study ?Multinomial Logistic Regression Analysis? was introduced and done an application. In the application trauma variable was considered as 4 categories [no abused (0), sexual abused (1), physical abused (2), sexual+physical abused 3)] and effects of other variables on trauma were examined.

Benzer Tezler

  1. Multinomiyal logistik regresyon analizi ve anket verilerinde uygulanabilirliği

    Multinomial logistic regression analysis and applicability in survey data

    SEYFETTİN BAHÇE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BiyoistatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIK KESKİN

  2. Hasta yatış süresini etkileyen faktörler: Türk sağlık sistemi açısından bir değerlendirme

    Factors affecting patient length of stay: An assessment in terms of Turkish health system

    RUKİYE NUMANOĞLU TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Sağlık Kurumları YönetimiBaşkent Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. HALİL KEMAL İLTER

  3. Marka haberdarlığı, algı ve kullanım davranışının satın alma kararı üzerindeki etkisi: TV ve ev sineması ürünleri kategorisinde markalar arası karşılaştırma

    The evaluation of the effects of brand awareness, brand associations and usage behaviour on consumer intentions in the purchase of TV and home cinema products category

    GÜLŞEN SERİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NİMET URAY

  4. Türkiye işgücü yapısının özelliklerinin incelenmesi: lojistik regresyon ve karar ağacı uygulaması

    Investigation of turkish labor force characteristics: logistic regression and decision tree application

    HAVVA İLDEŞ EKMEKCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN TATLIDİL

  5. Mikro kredi kullanan kadınlar: Şırnak örneği

    Women participating in microcredit programs: Şırnak case

    SÜREYYA ECE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    EkonomiHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE AZİZE ERGENELİ