Geri Dön

Multinomiyal logistik regresyon analizi ve uygulaması

Multinomial logistic regression analysis and its application

  1. Tez No: 303401
  2. Yazar: SADİ ELASAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Biyoistatistik, Statistics, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoistatistik, Logit modeli, Lojistik regresyon analizi, Regresyon analizi, Travma, Wald testi, Bioistatistics, Logit model, Logistic regression analysis, Regression analysis, Trauma, Wald test
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Multinomiyal logistik regresyon modelinde cevap değişkeni (bağımlı değişken) üç veya daha fazla hallidir. Multinomiyal logistik regresyon analizi, cevap değişkeninin üç veya daha fazla kategori içerdiği durumlarda; bu değişken ile açıklayıcı değişkenler (bağımsız değişkenler) arasındaki ilişkiyi belirlemede kullanılan yöntemlerden birisidir. Multinomiyal logistik regresyon analizi yönteminde cevap değişkeninin herhangi bir kategorisi, referans kategori olarak alınır ve diğer kategoriler bu referans kategoriye göre analiz edilir. Bu çalışmada, ?Multinomiyal Logistik Regresyon Analizi? tanıtılmış ve bir uygulama yapılmıştır. Uygulamada travma değişkeni, [Travma yok (0), Cinsel travma (1), Fiziksel travma (2), Cinsel+Fiziksel travma (3)] 4 kategorili olarak kodlanmış ve bu değişken üzerine diğer değişkenlerin etkisi incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In multinomial logistic regression model, dependent variable has three or more category. Multinomial logistic regression analysis is one of the analysis techniques which is used to examine relationships between independent and dependent variables when dependent variable including three or more category. In multinomial logistic regression analysis, any category of dependent variable is considered as reference category and other categories are analyzed with respect to this category. In this study ?Multinomial Logistic Regression Analysis? was introduced and done an application. In the application trauma variable was considered as 4 categories [no abused (0), sexual abused (1), physical abused (2), sexual+physical abused 3)] and effects of other variables on trauma were examined.

Benzer Tezler

  1. Discrete discriminant analysis and dependence

    Kesikli ayrımsal çözümleme ve bağımlılık

    CEMAL GEYİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TUNCER

  2. Ki-kare çözümlemesinde en küçük beklenen sıklık

    Başlık çevirisi yok

    İLKE AKDERE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. TÜLAY SARAÇBAŞI

  3. Kesikli seçim modelleri ve istanbuldaki deniz yolcuları için araba sahipliği modeli

    A survey of discrete choice models and carownership behaviour of the commuters across the bosphorus on the ferries and the seabuses in Istanbul

    MAHMUT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. GÜLAY G. ŞENESEN

  4. Lojistik regresyon ve multinominal lojistik regresyonda bir uygulama

    Logistic regression and an application with multinominal logistic regression

    G. NURAL BEKİROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. MEHMET GENCELİ

  5. Stokastik tercih modelleri

    Başlık çevirisi yok

    MURAT G. ALTIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN EREL