Geri Dön

Semi-automatic semantic video annotation tool

Yarı otomatik anlamsal video betimleme aracı

  1. Tez No: 305091
  2. Yazar: MERVE AYDINLILAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Videoların anlamsal olarak betimlenmesi otomatik video yönetim sistemlerinin dizin ve erişim görevlerinin yerine getirilmesi açından önem taşımaktadır. Gelinen noktada, video verisindeki tüm anlamsal verinin otomatik olarak çıkarılması mümkün değildir. Video betimleme araçları, kullanıcıların video verisini betimleyen açıklamalar oluşturmalarına yardımcı olur. Oluşturulan betimlemeler, içerik tabanlı video erişimi sağlayan sistemlerin test edilmesinde ve değerlendirilmesinde de kullanılır. Bu çalışmada, yarı otomatik anlamsal video betimleme aracı sunulmuştur. Bu aracın ürettiği betimlemelerin, farklı sistemlerde de kullanılabirliğinin sağlanması icin uluslararası bir standart olan MPEG-7 formatı kullanılmıştır. Görüntü işleme ve örüntü tanıma tekniklerinin yardımıyla, betimleme işlemi kısmen otomatikleştirilerek, betimleme icin gereken süre kısaltılmıştır. Betimlemeler video verisinin uzamsal ve zamansal bölümlerini tanımlayacak şekilde yapılabilmektedir. Alt düzey görsel öznitelikler betimlemelerin bütünlüğünün sağlanması amacıyla eklenmiştir.

Özet (Çeviri)

Semantic annotation of video content is necessary for indexing and retrieval tasks of video management systems. Currently, it is not possible to extract all high-level semantic information from video data automatically. Video annotation tools assist users to generate annotations to represent video data. Generated annotations can also be used for testing and evaluation of content based retrieval systems. In this study, a semi-automatic semantic video annotation tool is presented. Generated annotations are in MPEG-7 metadata format to ensure interoperability. With the help of image processing and pattern recognition solutions, annotation process is partly automated and annotation time is reduced. Annotations can be done for spatio-temporal decompositions of video data. Extraction of low-level visual descriptions are included to obtain complete descriptions.

Benzer Tezler

  1. Ontology-based spatio-temporal video management system

    Ontoloji tabanlı uzay-zamansal video bilgi yönetim sistemi

    ATAKAN ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ

  2. Exploiting information extraction techniques for automatic semantic annotation and retrieval of news videos in Turkish

    Türkçe haber videolarının otomatik anlamsal etiketlenmeleri ve erişimleri için bilgi çıkarım tekniklerinin kullanımı

    DİLEK KÜÇÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ADNAN YAZICI

  3. Semi-automatic video object segmentation

    Yarı-otomatik video nesne bölütleme

    ERSİN ESEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ONURAL

  4. Semi-automatic acqusition of semantic taxonomy from large text corpora for Turkish semantic lexicon construction

    Türkçe anlamsal sözlük yapımı için büyük metin derlemelerinden anlamsal taksonominin otomatik elde edinimi

    AYŞE ŞERBETÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ORHAN

  5. A semi-automatic knowledge acquisition system for semantic web application

    Anlamsal ağ uygulamarı için yarı-otomatik bilgi edinme sistemi

    FUAT ÖNDER ULUÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NERGİS E. ÇAĞILTAY

    YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM TURHAN