Geri Dön

Dynamical modeling of the flow over flapping wing by applying proper orthogonal decomposition and system identification

Uygun dikgen ayrışımı ve sistem tanılama yöntemleri kullanılarak bir çırpan kanat üzerindeki akışın dinamik modellemesi

PDF İndir

  1. Tez No: 305606
  2. Yazar: OĞUZ DURMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. COŞKU KASNAKOĞLU, DOÇ. DR. DİLEK FUNDA KURTULUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde çırpan kanat çevresindeki değişken akışın dinamik modellemesi tamamlanmıştır. Bu yöntemde, öncelikle parçacık görüntülemeli akış ölçüm tekniği (PIV) kullanılarak anlık hız görüntüleri elde edilir. Daha sonra görüntü işleme tekniği kullanılarak anlık görüntülere kanat profili yerleştirilir. Bu işlenmiş anlık görüntülere uygun dikgen ayrışımı (POD) yöntemi uygulanarak POD modları ve zaman katsayıları bulunur. Son olarak alt işlem sistem tanılama (N4SID) yöntemi kullanılarak, daha önce bulunan zaman katsayılarının izdüşümleri kullanılarak ayrık zamanlı durum uzayı dinamik modellemesi yapılır. Görüntüsel akış ölçüm tekniği kullanılarak NACA 0012, SD 7003, eliptik ve düz plaka kanat profillerinden elde edilen veriler için MATLAB programı kullanılarak süreç tamamlanmış ve görülmüştür ki, elde edilen dinamik model, akışın dinamiğini kabul edilebilir bir doğrulukla göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this study the dynamical modeling of the unsteady flow over a flapping wing is considered. The technique is based on collecting instantaneous velocity field data of the flow using Particle Image Velocimetry (PIV), applying image processing to these snapshots to locate the airfoil, filling the airfoil and its surface with proper velocity data, applying Proper Orthogonal Decomposition (POD) to these post-processed images to compute the POD modes and time coefficients, and finally fitting a discrete time state space dynamical model to the trajectories of the time coefficients using subspace system identification (N4SID). The procedure is applied using MATLAB for the data obtained from NACA 0012, SD 7003, elliptic airfoil and flat plate, and the results show that the dynamical model obtained can represent the flow dynamics with acceptable accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    333187

    Çeşitli akışkan akışı problemlerinin doğrusal veya doğrusal olmayan dinamik modellemesi ve kontrolü

    Linear and non-linear dynamical modeling and control of various fluid flow problems

    HÜSEYİN DENİZ KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKU KASNAKOĞLU

  2. Tez No

    442316

    Comparison of rotor inflow models for flight simulation fidelity

    Rotor iç-akış modellerinin uçuş simülatörü doğruluğu için karşılaştırılması

    FEYYAZ GÜNER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK

  3. Tez No

    772305

    A remedy for major cosmological tensions: Dark energy with an oscillating inertial mass density

    Başlıca kozmolojik gerilimler için tek bir reçete: Salınımlı eylemsizlik kütle yoğunluğuna sahip karanlık enerji

    CİHAD KIBRIS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR AKARSU

  4. Tez No

    955270

    Vision transformer-based physics informed CFD prediction of axial fans with self-supervised contrastive learning for enhanced geometric sensitivity

    Eksenel fanlarda geometrik farklılıkların yakalanmasına yönelik kontrastif öğrenme destekli, fizik bilinçli vısıon transformer tabanlı CFD tahmini

    MEHMET FATİH REYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHA ZAFER

  5. Tez No

    993819

    Development of high fidelity aerospace digital twins for improving operational performance

    Operasyonel performansı iyileştirmek için yüksek doğruluklu havacılık dijital ikizlerinin geliştirilmesi

    MUSTAFA KAYMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

Geri Dön