Maritime accidents forecast model for Bosphorus
İstanbul Boğazı?nda deniz kazaları tahmin modeli
- Tez No: 305611
- Danışmanlar: PROF. DR. AYŞEN ERGİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Deniz kazaları, Yapay sinir ağları, İstanbul Boğazı, Maritime accidents, Artificial neural networks, Bosphorus
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İstanbul Boğazı'ndaki deniz kazalarının olasılığını ve riskini belirlemek için bir risk değerlendirme modeli (MAcRisk) geliştirilmiştir. Model girdilerini hazırlamak ve kaza olasılığını tahmin edebilmek için T.C. Denizcilik Müsteşarlığı Ana Arama Kurtarma Koordinasyon Merkezi kaza verileri, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü hava durumu verileri ve Seyir Hidrografi ve Oşinaografi Dairesi Başkanlığı batimetri ve akıntı haritaları kullanılmıştır. Kaza verileri İstanbul Boğazı'nda tanımlanan alt bölgelere ve çatma/çatışma, oturma, alabora, yangın ve diğer olmak üzere kaza tiplerine göre derlenmiştir. Elde edilebilen tüm veriler kaza nedenlerinin ilişkisini açıklamak için kullanılmıştır. İstanbul Boğazı'ndaki deniz kazalarını tahmin edebilmek için bir yapay sinir ağları modeli geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
A risk assessment model (MAcRisk) have been developed to forecast the probability and the risk of maritime accidents on Bosphorus. Accident archives of Undersecretariat Maritime Affairs Search and Rescue Department, weather conditions data of Turkish State Meteorological Service and bathymetry and current maps of Office of Navigation, Hydrography and Oceanography have been used to prepare the model input and to forecast the accident probability. Accident data has been compiled according to stated sub-regions on Bosphorus and event type of accidents such as collision, grounding, capsizing, fire and other. All data that could be obtained are used to clarify the relationship on accident reasons. An artificial neural network model has been developed to forecast the maritime accidents in Bosphorus.
Benzer Tezler
- Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi
Analysis of container port operations using machine learning methods
ÜSTÜN ATAK
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
PROF. DR. TOLGA KAYA
- Estimation of ship route using data mining techniques
Veri madenciliği tekniklerini kullanarak gemi güzergahı tahmini
CUMHUR KIZILKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
DR. SELMİN DAIŞ ÖNCÜL
- Serbest yüzeyli türbülanslı akışlarda bot ve benzeri katı cisimlere etkiyen dinamik yüklerin analizi ve tayini
Analysis and determination of dynamic loads affecting boats and similar solid objects in free surface turbulent flows
CEMAL HASAN CAN AKSOY
Doktora
Türkçe
2025
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDİ KÜKNER
- Deniz trafik güvenliği açısından liman ve yaklaşımlarının analizi: İzmir Limanı ve yaklaşımı için bir model önerisi
Analysis of ports and their approaches on the scope of safety of vessel traffic: A pattern proposal about Port of İzmir and its approach
NUMAN ÇOKGÖRMÜŞLER
Doktora
Türkçe
2003
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiDeniz İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT CELAL BARLA
- Gemi kazalarından doğan krizlerin kıyısal yönetimi ve Türk Boğazları bölgesine uygulanması
Coastal crisis management following vessel casualities and application of this in the Turkish Straits
ÖZKAN POYRAZ
Doktora
Türkçe
1998
Mühendislik Bilimleriİstanbul ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT CELAL BARLA