Geri Dön

Aerodynamic parameter estimation using flight test data

Uçuş test verilerini kullanarak aerodinamik parametre kestirimi

  1. Tez No: 305680
  2. Yazar: ÜMİT KUTLUAY
  3. Danışmanlar: DR. GÖKMEN MAHMUTYAZICIOĞLU, PROF. DR. BÜLENT EMRE PLATİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Havacılık Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sistem tanılama, parametre kestirimi, aerodinamik, aerodinamik model, denklem hatası yöntemi, adımsal bağlanım, kapalı döngüde eniyileme, genetik algoritma, uçuş testi, uçuş test verisi, System identification, parameter estimation, aerodynamics, aerodynamic model, equation error method, stepwise regression, closed loop optimization, genetic algorithm, flight test, flight test data
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 229

Özet

Bu doktora çalışmasının amacı, otonom uçuş araçları için aerodinamik model belirlenmesi ve parametre kestiriminde kullanılacak bir yöntem ortaya koymaktır.Aerodinamik model tanılaması ve parametre kestirimi için, adımsal bağlanım ve denklem hatası yöntemleri kullanılmaktadır.Bu çalışmada ayrıca kapalı döngüde aerodinamik parametre kestirimi yapmak amaçlı bir yaklaşım da denenmiştir. Bu yaklaşım ile aerodinamik model parametrelerinin değerlerine ince ayar yapmak mümkün olacaktır. Yaklaşımın eniyileme yöntemi olarak genetik algoritma kullanılmaktadır. Eniyileme döngüsünde bedel fonksiyonu olarak, literatürde çoğunlukla kullanılan çıktı hatası yerine, son konum cezası ile birlikte girdi hatası kullanılmaktadır.Literatürde halihazırda kullanılan yöntemler, pilotlu uçakların aerodinamik sistem tanılaması probleminin çözümü için geliştirilmişlerdir; otonom uçuş araçları üzerinde yapılan uygulamalara ilişkin açık kaynaklardaki referanslar kısıtlıdır. Bu doktora çalışmasında, halihazırdaki yöntemlerin otonom araçların aerodinamik model tanılaması ve parametre kestirimi probleminin çözümünde kullanılabileceği gösterilmiştir. Ayrıca, aerodinamik model tanılaması ve parametre kestirimi yöntemlerinin otonom uçuş araçlarına uygulanması konularında literatürde yeterince inceleme yapılmadığı görüldüğünden, bu doktora çalışması bir rehber olmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This doctoral study aims to develop a methodology for use in determining aerodynamic models and parameters from actual flight test data for different types of autonomous flight vehicles.The stepwise regression method and equation error method are utilized for the aerodynamic model identification and parameter estimation.A closed loop aerodynamic parameter estimation approach is also applied in this study which can be used to fine tune the model parameters. Genetic algorithm is used as the optimization kernel for this purpose. In the optimization scheme, an input error cost function is used together with a final position penalty as opposed to widely utilized output error cost function.Available methods in the literature are developed for and mostly applied to the aerodynamic system identification problem of piloted aircraft; a very limited number of studies on autonomous vehicles are available in the open literature. This doctoral study shows the applicability of the existing methods to aerodynamic model identification and parameter estimation problem of autonomous vehicles. Also practical considerations for the application of model structure determination methods to autonomous vehicles are not well defined in the literature and this study serves as a guide to these considerations.

Benzer Tezler

  1. Physical subspace identification for helicopters

    Helikopterler için fiziksel alt uzay esaslı sistem tanımlama

    SEVİL AVCIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ TÜRKER KUTAY

  2. Aerodynamic parameter estimation of a supersonic missile with rapid speed variation by using kalman filtering

    Yüksek hız değişimine sahip süpersonik bir füzede kalman filtreleme ile aerodinamik parametre tahmini

    TUĞBA BAYOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ TÜRKER KUTAY

  3. Optimal input design and system identification for an agile aircraft

    Çevik uçakların optimal girdi tasarımı ve sistem tanımlaması

    MURAT MİLLİDERE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Havacılık MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERHAT AKGÜL

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  4. Investigation of different system identification methods for launch vehicles

    Fırlatma araçları için farklı sistem tanılama yöntemlerinin incelenmesi

    HAZEL DEMİREL BAYRI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL ERSİN SÖKEN

  5. Bir hava aracı komponentinin dinamik karakteristiklerinin teorik ve deneysel modal analiz metoduyla belirlenmesi

    Determination of dynamic characteristic of an air vehicle's component by experimental and theoretical modal analysis method

    HALİL ULAŞ ŞEKERCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ORHAN KAYA

    PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN