Yeniden örnekleme yönteminin sağ kalım analizinde kullanımı
Using resampling method in survival analysis
- Tez No: 306916
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VEDAT SAĞLAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeniden örnekleme yöntemleri geleneksel istatistiksel yöntemlere göre pek çok avantaj sağlamaktadırlar. Çünkü yeniden örnekleme yöntemleri klasik yaklaşımlara özgü varsayımları şart koşmamakla beraber çok fazla matematiksel formül veya istatistikî bilgiye ihtiyaç duymamaktadırlar. Bu nedenden ötürü pek çok alanda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle sağkalım analizinde, kitleye ilişkin yeterli bilgiye sahip olunmadığı durumlarda veya eldeki veri sansürlü olduğu durumlarda, klasik yöntemlere özgü varsayımlarla sağkalım süreleri tahmin edilmek istendiğinde yanıltıcı sonuçlar elde edilebilir. Çünkü yoğun sansürleme durumlarında Kaplan-Meier tahmin edicisi sağkalım zamanlarını doğru tahmin edememektedir. Bu çalışmada sağkalım zamanı Kaplan-Meier tahmin edicisinin, klasik yöntemlerin haricinde bir yeniden örnekleme yöntemi olan Çakı Tekniği ile elde edilmesi önerilmiştir. Önerilen yeni yöntem sansürlü bir sağkalım verisine uygulanmış ve sonuçlar klasik yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Sonuçta standart hataların daha küçük olduğu daha doğru, daha yansız tahminler elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Resampling methods provide many advantages according to the traditional statistical methods. Because resampling methods do not require too much mathematical formula or statistical information besides they do not condition to conventional assumptions. For this reason it has been used widely in many fields. Especialy at the survival analysis, when inadequate knowledge for the population is happened or the available data is censored, it could be misleading for survival times prediction with assumption of the classical methods. Because, when there are more censoring times, The Kaplan-Meier estimator can not accurately predict survival times. In this study, it is proposed for Kaplan-Meier estimator in survival time with Jackknife Technique which is one of the resampling method rather than classical methods. The proposed method is applied to censored survival data and the results were compared with classical methods. Consequently, estimates which have smaller standar errors and enbiased estimate were obtained.
Benzer Tezler
- Use of lesp (Leading edge suction parameter) and effective angle of attack measurements for gust mitigation
Sağanak etkisinin azaltılması için lesp (Hücum kenarı emme parametresi) ve efektif hücum açısı ölçümlerinin kullanımı
ELİF ACAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİYE LEMAN OKŞAN ÇETİNER YILDIRIM
- Meme kanserinde core needle biyopsi ve cerrahi rezeksiyon arasındaki HER2 low durumunun ilişkisi
Relationship of HER2-low status between core needle biopsy and surgical resection in breast cancer
HATİCE KURT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYRİYE ŞAHİNLİ
- İnsülin, metoprolol ve deferoksaminin sıçanlarda yağ grefti sağ kalımı üzerine etkilerinin araştırılması
Effects of insulin, metoprolol and deferoxamine on fat graft survival
MEHMET FATİH OKYAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaPlastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ARSLAN
- Kronik lenfositer lösemi hastalarında prognostik nutrisyonel indeksin prognozu belirlemede katkısı
The contribution of prognostic nutritional index in determining prognosis in patients with chronic lymphocytic leukemia
ÖZLEM YÜKSEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACER BERNA AFACAN ÖZTÜRK
- Avrupa kolektif belleğinde Türk imgesi ve medya metinlerindeki temsili: Almanya ve Avusturya örneği (2015-2019)
Turkish image in european collective memory and its representation in media texts: The case of Germany and Austria (2015-2019)
NUR EFŞAN NORŞENLİ
Doktora
Türkçe
2024
GazetecilikAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİBEL SERPİL AYDOS