Yeniden örnekleme yönteminin sağ kalım analizinde kullanımı
Using resampling method in survival analysis
- Tez No: 306916
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VEDAT SAĞLAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Yeniden örnekleme yöntemleri geleneksel istatistiksel yöntemlere göre pek çok avantaj sağlamaktadırlar. Çünkü yeniden örnekleme yöntemleri klasik yaklaşımlara özgü varsayımları şart koşmamakla beraber çok fazla matematiksel formül veya istatistikî bilgiye ihtiyaç duymamaktadırlar. Bu nedenden ötürü pek çok alanda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle sağkalım analizinde, kitleye ilişkin yeterli bilgiye sahip olunmadığı durumlarda veya eldeki veri sansürlü olduğu durumlarda, klasik yöntemlere özgü varsayımlarla sağkalım süreleri tahmin edilmek istendiğinde yanıltıcı sonuçlar elde edilebilir. Çünkü yoğun sansürleme durumlarında Kaplan-Meier tahmin edicisi sağkalım zamanlarını doğru tahmin edememektedir. Bu çalışmada sağkalım zamanı Kaplan-Meier tahmin edicisinin, klasik yöntemlerin haricinde bir yeniden örnekleme yöntemi olan Çakı Tekniği ile elde edilmesi önerilmiştir. Önerilen yeni yöntem sansürlü bir sağkalım verisine uygulanmış ve sonuçlar klasik yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Sonuçta standart hataların daha küçük olduğu daha doğru, daha yansız tahminler elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Resampling methods provide many advantages according to the traditional statistical methods. Because resampling methods do not require too much mathematical formula or statistical information besides they do not condition to conventional assumptions. For this reason it has been used widely in many fields. Especialy at the survival analysis, when inadequate knowledge for the population is happened or the available data is censored, it could be misleading for survival times prediction with assumption of the classical methods. Because, when there are more censoring times, The Kaplan-Meier estimator can not accurately predict survival times. In this study, it is proposed for Kaplan-Meier estimator in survival time with Jackknife Technique which is one of the resampling method rather than classical methods. The proposed method is applied to censored survival data and the results were compared with classical methods. Consequently, estimates which have smaller standar errors and enbiased estimate were obtained.
Benzer Tezler
- İnsülin, metoprolol ve deferoksaminin sıçanlarda yağ grefti sağ kalımı üzerine etkilerinin araştırılması
Effects of insulin, metoprolol and deferoxamine on fat graft survival
MEHMET FATİH OKYAY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaPlastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ARSLAN
- Hakikat sonrası dönemde siyasal iletişim yönetimini yeniden düşünmek üzere niteliksel bir araştırma
A qualitative research on rethinking political communication management in the post-truth era
ONURCAN GÜDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Halkla İlişkilerGalatasaray Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAYE ASLI SANCAR DEMREN
- Processing and interpretation of boomer-sourced high-resolution shallow seismic data acquired in Lake Sapanca, Turkey
Sapanca Gölü'ne ait boomer kaynaklı yüksek çözünürlüklü sığ sismik verilerin işlenmesi ve yorumlanması
GÖKÇE İREGÖR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KURT
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- Bootstrap örnekleme yönteminin x-R süreç kontrol diyagramlarında kullanımı
Use of bootstrap resampling method in x-R proces control charts
SEVGİ BALA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALP BARAY