Bölge ve sektör tespitinde yapay sinir ağları kullanan uzay vektör darbe genişlik modülasyon kontrollü kaskat bağlı üç seviyeli evirici tasarımı
Design of cascaded three-level inverter with space vector pulse width modulation using artifical neural network in region and sector determination
- Tez No: 306946
- Danışmanlar: PROF. DR. SEDAT SÜNTER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Çok Seviyeli Evirici, Üç Seviyeli Evirici, Uzay Vektör DGM, Multilevel Inverters, Three Level Inverters, Space Vector PWM
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Doğru akım kaynaklarıyla çalışamayan, alternatif akıma ihtiyaç duyan sistemler için doğru akımın alternatif akıma dönüştürülmesi gerekir. Bu amaçla, eviriciler adı verilen devreler geliştirilmiştir. Ancak eviricilerin yüksek güç uygulamalarında kullanımlarında anahtarlama kayıplarının artması sebebiyle, çok seviyeli evirici olarak adlandırılan devre yapıları geliştirilmiştir. Çok seviyeli evirici devreleriyle; çıkış gerilimi daha az bozuk, düşük anahtarlama frekanslı ve yüksek verimli olarak üretilebilirler.Çok seviyeli eviricilerde amaç, çıkış geriliminin hem genliğinin hem de frekansının kontrol edilmesiyle birlikte oldukça sinüsodial bir dalga şekli elde etmektir. Bu amaçla eviricilerin gerilim ve frekansının kontrol edilebilmesi için darbe genişlik modülasyon teknikleri geliştirilmiştir. Son yıllarda üzerinde en çok durulan darbe genişlik modülasyon tekniği uzay vektör darbe genişlik modülasyon (UVDGM) tekniğidir. Çünkü UVDGM tekniğinin mikroişlemciler ile uygulanması kolaydır ve bu teknikle tüm anahtarlama durumları ve kısıtlamalarının üstesinden kolayca gelinebilmektedir. Ayrıca bu teknikle çıkışta daha iyi harmonik performans sunulmaktadır.Bu tez çalışmasında, üç seviyeli kaskat bağlı eviricinin MATLAB/simulink benzetimi yapılarak pratik devresi tasarlanmıştır. İlk olarak UVDGM algoritmasında sektör ve bölge tespiti yapay sinir ağları kullanılarak tespit edilmiştir. Daha sonra modelde klasik üç seviyeli UVDGM tekniği algoritmasının RL yükü ve motor yükleri için sonuçları alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Direct current is converted to alternating current to meet the requirements of some AC systems. For this reason, inverter circuits were developed. Because the switching losses increase with use of inverters at high power levels, multilevel inverter topologies have been developed. The output voltage waveforms in multilevel inverters can be generated at low switching frequencies with high efficiency and low harmonic distortion.The aim of using multilevel inverters is to control the output frequency and voltage magnitude with high quality of sinusoidal output waveforms. Space vector pulse width modulation technique is one of the most popular technique gained interest recently because; it offers better harmonic performance and can more conveniently handle overall switching patterns and constrains and it is simple to implement using DSPs.In this thesis, modeling and simulation of the cascaded multilevel (three level) inverter with separated and isolated DC sources have been performed by using MATLAB/Simulink package program. First, sector and region of three level SVPWM technique have been identified with using artificial neutral network. Then the conventional three level space vector pulse width modulation technique has been simulated both an RL load and motor load. The inverter system has been designed and experimental results were taken for various operating and load conditions.
Benzer Tezler
- Coriolis tipi kütlesel debimetrelerde basınç kaybının modellenmesi
Modelling pressure loss of coriolis type flowmeter
ATA EFEKAN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU
- Uydu görüntülerinden alınan halka açık binaların derin öğrenme yöntemleriyle sınıflandırılması ve performans ölçümü
Classification and performance measurement of public buildings from satellite images with deep learning methods
ŞEYMA KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiEkobilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AVCI
- Enerji sektöründe makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak müşterilerin tahsilat potansiyellerinin değerlendirilmesi
Assessing the collection potential of customers in the energy sector using machine learning algorithms
EMİNE CEREN ÖZAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERMAN ÇAKIT
- Smart city concept and urban planning: Geographical analysis of the smart city index and implications for Turkish context
Akıllı kent kavramı ve kent planlama: Akıllı kent indeksinin coğrafi çözümlemesi ve Türkiye bağlamına ilişkin çıkarsamalar
KABEER SALEH TIJJANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YASEMİN SARIKAYA LEVENT
- Vision based positioning ABB IRB 140 robot for gas leakage test automation
Gaz kaçak test otomasyonu için ABB IRB 140 robot için görüntü tabanlı pozisyonlama
AKIN İLKER SAVRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR