Varyans bileşenleri tahmin yöntemlerinin yumurta kalite ve ağırlığına yönelik bir uygulama ile karşılaştırması
Comparison of variance component estimation methods with an application on egg quality and weight
- Tez No: 309186
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Matematik, İstatistik, Biostatistics, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu araştırmada, varyans bileşenlerinin tahmin edilmesinde literatürde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden; ANOVA, Henderson III, ML, REML, MINQUE gibi önemli yöntemlerin dengeli ve dengeli olmayan veriler için karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Bu çerçevede, söz konusu yöntemler ile sofralık yumurtaların tazelik veya bayatlık durumunu ifade eden Haugh birimi ve yumurta ağırlığına ilişkin varyans bileşenleri tahmin edilmiştir. Çalışma sonucunda dengeli olmayan verilerde Haugh birimine ilişkin varyans bileşenleri tahmininde ana yaşının etkisini en yüksek oranda tahmin eden yöntem Henderson III (%36,59), en düşük oranda tahmin ise ML yöntemi (%23,05) ile elde edilmiştir. Yumurta ağırlığı üzerinde ana yaşının etkisinin belirlenmesinde en yüksek tahmini MINQUE (%72,31), en düşük tahmini ise ML yöntemi (%56,56) vermiştir. Dengeli verilerde, gerek Haugh birimi gerekse yumurta ağırlığı için varyans bileşenleri tahminleri dört yöntemde birbirine eşit bulunmuş olup ML yönteminde ise hata oranı diğer yöntemlerden daha yüksek bulunmuştur. Araştırma sonuçlarının, istatistik literatürene katkı sunmasının yanı sıra bu yöntemlere ihtiyaç duyan ve farklı alanlardaki araştırmacılara da katkı sağlayacağı kanaatine varılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, some important methods such as; ANOVA, Henderson III, ML, REML, MINQUE which are commonly used in literature to estimate variance components, are aimed to investigate comparatively for balanced and unbalanced data. In this context, the variance components related to egg weight and Haugh unit -describing the state of freshness or staleness of table eggs- are estimated with these methods. As a result of this study, with the unbalanced data for the estimation of variance components of Haugh unit, the method that estimated the effect of hen age with the highest rate is Henderson III (36.59%), the method with the lowest rate is ML (23.05%). To determine the influence of the hen age on the egg weight, the highest estimation is found by MINQUE (72,31%) and the lowest estimation is found by ML (%56,56). In the balanced data, for both Haugh units and egg weight, variance components estimates are found equal in four methods, but error ratio in ML method is found higher than other methods. It is expected that the research results will contribute to the statistical literature as well as the researchers in different areas in need of these methods.
Benzer Tezler
- Hayat sigortasında varyans bileşenlerinin minimum norm tahmini
Minimum norm estimation of variance components on life insurance
PELİN KASAP
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. FARUK ALPASLAN
- Equity portfolio optimization using reinforcement learning: An emerging market case
Pekiştirmeli öğrenme ile hisse senedi portföyü optimizasyonu: Gelişmekte olan piyasa örneği
MERT CANDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Dağıtık üretim güç sistemlerinde geliştirilmiş oylama modeli tabanlı arıza tespiti ve sınıflandırması
Improved voting model based fault detection and classification in distributed generation power systems
FEVZEDDİN ÜLKER
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KÜÇÜKER
- Comparison of the methods for constructing point estimates for variance components
Varyans bileşenleri için nokta kestirimlerinin oluşturulmasında kullanılan yöntemlerin karşılaştırılması
PERVİN BAYLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR KURT
- Makine öğrenmesinde değişken seçim yöntemlerinin karşılaştırılması: Ev enerjisi tüketim tahmini
Comparison of variable selection in machine learning methods: Household energy consumption estimation
NURİ BERK URAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL ÇETİN